※ 引述《godot (等待中)》之铭言： : 刚好目前参与的专案是同样类型，所以有对这类由LLM模型在背後驱动的游戏进行研究 : 通常最常遇到的问题是 : 体验一致性，因为采用LLM生成文本，就是想要他的创意来产生体验 : 但是设定temperature ,top p,top k这些参数都会影响到生成的品质与创造性，因此要怎麽拿捏是一大问题 : 有创造性不代表剧情符合逻辑，不代表阅读体验良好，甚至无法重复体验 : 甚者，你可能希望玩家的输入也有极高自由度，那问题就更复杂，你要怎麽维持输入的自由度与输出的自由度下，玩家得到的回馈是好的 单就我的感觉，只是你们还不知道自己想做什麽。 (或着说想要的超出了LLM的能力范围) 就我在弄得GME，就是写堆自嗨世界观，而减少LLM所需的创意， 着重的部分是，玩家自己的行动自由度能超越传统RPG。 而想要剧情符合逻辑， 在某种程度上，还是可以导入传统的事件树， 靠人工梳理逻辑与可能发展。 举个较例子来说， 大番长 这游戏有个二择是 先打下750学园还是战争寺学园， 先打的那边能收下， 但就会被另一个势力消灭。 转为AI RPG话，中间的过程可以让玩家有高自由度乱跑， 但只要限制弄好终究只有4种结果。 1.先打下750学园 2.先打下战争寺学园 3.真的找到某个漏洞同时打下 4.拖太久GAME OVER 而这些用状态机纪录，跑到相关剧情时AI就能快速复习， frontia与lunatalk都有导入类似的功能，据说是参考酒馆设计的。 : 这也是我目前专案上遇到的问题 : 另外藉机宣传一下 : https://store.steampowered.com/app/4077630/Super_Real_AI/ : 人类扮演的人工智慧来服务 : 人工智慧扮演的人类 : 喜欢的话可以加个愿望清单 超出我预想的概念，但目前看不出有什麽好玩的? 总之，谢谢分享。 --

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