※ 引述《youtien (章太炎龙骑士团)》之铭言： : 　　数学，偿付矩阵，是否可以设计一个小小的AI去验算设计者的合理程度？ : 　　例如，一级治疗术花5点回复50点，二级花10点的话，回复量如果大於100， : 而角色MP又多，就可判定玩家多半有了高级就不用初级的了；如果只比50多个十 : 几二十点，则可能让人觉得不划算，设计者都要把握这个度。至於各种单体与群 : 体、泛用与专用，那就有越来越复杂的题目可做。 这门学问一般称之为计算理论(Theory of Computation) 之前提过铁拳，就再来讲铁拳 铁拳把“格斗”简化为抽象的指令後进行一连串的计算(calculation) 最後把结果用人脑容易接受的影像与声音输出 这其中最漂亮的地方，就是把“格斗”这个很复杂的问题， 简化、缩小(reduce)成一个很简单的抽象 model, 变成电脑最擅长的计算(calculation)问题, 是故，铁拳就被写出来了 : 是否可以设计一个小小的AI去验算设计者的合理程度？ 这取决於你开出来的题目的可计算性(computability), 复杂度(complexity)， 你的计算(computation)策略，你能动员的计算能量(computing power) 这其中有许多可以偷机的地方，例如上述的铁拳，刻意把很复杂的问题简化再简化 直到变成电脑擅长的计算(calculation)问题，但人脑又能接受这个抽象的格斗方式 理论物理学里更是最爱偷机这招 XD 乾水、无磨擦力、完美电阻, 真正的真空… 或着用正攻法，找个天才来，就正面打爆这个问题 再不然就是大绝招，信用卡刷下去， cloud computing FTW!!! 说了这麽多，我想讲的是，小小“验算”两个字的後面，有可能摆着一道数学之壁啊… 但也有可是只是一扇纸窗就是了 :D : 　　这学问我不在行，还是谈点别的好了。我是文科生，可以写稿，从文学和艺 : 术上品评创作，这活动如果办成的话，我愿意用我的键盘来捧场。 感谢支持 orz --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 98.26.14.35 : 数学，偿付矩阵，是否可以设计一个小小的AI去验算设计者的合理程度？ 如果能更精确的定义“合理程度”，也就是所谓的 utility function 我们永远都有跟万用三熊图一样万用的类神经网路这个工具 这玩意号称计算界的C4, 解不出来的问题，用 C4 就对了, 科科 :D ※ 编辑: AmosYang 来自: 98.26.14.35 (11/30 23:40) ※ 编辑: AmosYang 来自: 98.26.14.35 (11/30 23:56) data mining / machine learning 是进可攻退可守的万用工具啊 进，说不定好死不死真的把问题解决了 退，做出来效果不好, 就说 "啊，这是 DM/ML 的先天限制嘛; 嫌不好的话你找个更好的方法出来啊" XD 我觉得有偷机的空间 假设一个游戏的源码为 S, 假设有一套评量游戏平衡的条件为 C 要做出 f 使得 f(S, C) 可以回答 "此游戏是否平衡/合理?" 这个问题 我觉得这个 f 很难做, 弄出来至少值个博士学位 我会退而求其次，用偷机的, 假设一个游戏的规则为 R 要做出 f 使得 f(R) 可以回答 "就统计上来说，胜率高的玩法有哪些?" 这个问题 这个感觉上就(相对地)简单多了，感觉只是个硕士题目 最後再由人脑来判断这些胜率高的玩法是否 IMBA 综合人脑电脑双方的优点 题外话: 记得在 2007 年前後有听到一则新闻， 一所大学办个 AI 比赛，比赛让 AI 玩游戏 但这比赛的特点是，各个竞赛游戏本身的规则事前不公布 比赛开始了才公布 (以 prolog 还什麽那一类的语言编码) 易言之，参赛的 AI 要当场试着去了解这些游戏规则，然後求胜 後续情形不知道，但是这是很有趣，很有挑战性的比法 :D ※ 编辑: AmosYang 来自: 98.26.14.35 (12/01 04:43) ※ 编辑: AmosYang 来自: 98.26.14.35 (12/01 04:44)