※ 引述《LaPass (LaPass)》之铭言： : 「人」会把这个棋型的特徵给识别出来 : 把不重要的资讯给忽略掉 : 然後会记住，单一个五空格的眼中，点A点必死 : 旁边长怎麽样没差，只要旁边做不出眼，怎麽排都一样 : 但是AI嘛..... : 得先教它去把特徵抓出来 : 虽然，要专门写个演算法去判断这个棋型很简单 : 但是..... : 看一下里面的题库 : http://www.weiqiok.com/asp/ShowAllProblems.asp : 嗯.... 到底该怎麽去抓每种棋型的「特徵」？ : 总不可能一种一种的特别去写吧？ 　　现在用principal component analysis来辨识指定的视觉特徵已经不是 奇怪的技术了，只要在适当的AI架构之下也不难用类似技术来辨识前述的棋 型。但这里有个问题：AI所受的期待本来就和人类棋士不同，这导致他们无 法在同样的基础上习得技能。 　　AI在运算速度上有绝对优势。直接塞给它们程式，使AI能直接运用其优 势的运算能力行辨识与决策，这是最有效益的做法。那棋士的养成是基於经 验、基於对因果关系的理解、兼以一些能够自行把经验反射化的心理机制， 最後才能获得这种在相对短暂的时间内作决策的能力。当你选择让AI的主要 知识来源是程序化地瞬间获得一些人类要从经验中才能得到的知识技能（可 能下了四五年棋才能应用自如）时，就已经注定它们不能像人类一样轻易地 举一反三、由繁化简。 　　所以，LaPass说的这种难道要一种种棋型教给AI的问题，我认为就是因 为这样在短时间内最有效益而且也最直觉，是人们选择了用这种架构，而不 用建构人类自身的那种架构（即使在已知的范畴内）来建构AI。 -- 　　　 Il Cavaliere Inesistente 　　　http://dejavu.blogdns.org/ 　　骑士是种一旦失去存在的意义，就会崩解消失的东西 　因此他们的一生总在追求着某些事物，以维持自己的存在 如果有了存在的理由，即使是一副空的铠甲，也可以成为骑士 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 114.26.154.55 ※ 编辑: hermitwhite 来自: 114.26.154.55 (12/04 00:56)