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http://www.wretch.cc/blog/et284vu065k3&article_id=4747153 ==以下直接贴上网志内容== AI如果要能够学习,就必须先能储存游戏过程 这个游戏过程要怎麽存呢? 我采用以下的资料结构 图解    1    23   456   789A  BCDEF 我用二进位来表示 *FED CBA9 8765 4321 这是每个二进位所代表的意义 0000 0000 0000 0000 就是全部都没画 0111 1111 1111 1111 就是全部都画掉 这个二进位转成整数介於0 - 32767 之间 而且可以使用 AND (&) 判断某条线是否可以画 例如原先的图是(1246被画) 玩家画掉DEF 0000 0000 0010 1011  0111 0000 0000 0000 那麽这两个值 AND 的结果会是0 既然整数会在0 ~ 32767 之间 就表示这游戏总共有 32768 种情况 (不考虑旋转和翻转) 设计时我比较想做成存 32768 种情况的胜率【胜场数 / 胜场数 + 败场数】 但是要存胜场和败场两个值,或是存一个浮点,比较麻烦 於是我的AI存的是这 32768 种情况的【胜场数-败场数】 原先想用【胜场数-败场数】 不设上下限,但是怕溢位所以还是设一下 後来发现上下限的值越小,AI的反应就会越快 因为数字从最大到最小所需要的场次变少 所以我让AI存的值介於 1 到 -1 之间 选择逻辑是数字大的先随机选 所以如果你跟AI玩,只要AI输了 同一种输法就不太可能出现第二次 大致上是这个样子... 目前想改的部分是AI玩一场之後,会影响到所有翻转、旋转图形的胜负值 有想过将AI存到资料库,并且让玩家连线到网路上的AI 如此一来智障AI就不需要跟智障AI练习了 让所有玩家一起训练AI 还不赖 0.0 (可是我不会写网路程式,我也不会资料库 >.< ) -- 无名网志:http://www.wretch.cc/blog/et284vu065k3 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 125.228.78.254
1F:推 yzugsr:这个game的state数满少的,试试用minimax演算法吧 10/16 19:17
2F:推 etrexetrex:那是什麽 0.0 10/17 01:50
3F:推 PRAM:看看吧 http://www.seanet.com/~brucemo/topics/minmax.htm 10/17 04:56
4F:→ PRAM:其实就是一种树的穷举搜寻法, 配合alpha-beta切割法, 可以降 10/17 04:57
5F:→ PRAM:低搜寻的节点数, 减少搜寻时间。 10/17 04:58
6F:推 etrexetrex:我没有用树结构0.0 10/17 23:14
7F:推 chowleft:我想P大并没有要你用树结构的意思在....? 10/18 11:13







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