作者teeth723 (美国我来了~~)
看板GRE
标题[心得] 大叔GRE准备心得
时间Fri Jul 18 16:28:03 2014
我的年纪相对一般考生大了一些,我已经离开学校10年了
书本教的东西,该忘的都忘光,不该忘的也忘光了...
GRE我只考一次,准备了5个月,没补习,成绩是V154,Q161,AW3,不是很高
但对10年没碰书本的人,我觉得还可以(我是不想再考第二次啦~太痛苦了~)
但要是再让我再准备一次,我会这样准备:
1. 先确认要报名学校/科系对GRE的要求
我自己是要申请财务工程或big data相关科系,我花了大部分的时间准备verbal,
Q的部分,差不多就10天的时间,结果发现我要申请的学校科系,是注重Q的部分,
很多学校会希望是Q是前10%,对Verbal并没有特别的要求,如果我再重来一次,我一
定会多花一些时间在Q的部分,相对V而言,Q要得满分或前10%对台湾学生是不难的
,虽然我数学早就忘光了,但题目做个几次,就大概回想起来。如果再多做题目,多
复习几次,要考个前10%应该不难。
2. 单字先背陈琦的再要你命3000,有多的时间再看红宝书
我一开始就先看红宝书(2011版,42 list,150 words/list),花了我太多时间(大概三
个月),看完之後句子等价(同义字)还是选不好。後来改读再要你命3000,发现里头,已
经将GRE较常重覆出现的单字及字义整理好了,这蛮重要的,因为GRE爱考一些常见单字的
冷门用法,如complicate一般人认知就是复杂,但也是有恶化的意思,所以他跟
aggravate就算同义字,这些是红宝书上面没有的,但再要你命3000都整理好了,
以效率考量,我觉得先背要你命3000,有时间再翻红宝书,如果时间来不及,读熟要你命
3000就够了。(这网路也有电子档可以下载)
背单字的方法,我试了蛮多种,我觉得以拆字根方式记单字的方式较佳,因为熟了之後,
遇到新的字或不熟的单字可以大概猜一下意思,这边推荐一个APP「英文字根记单字」,把
字根输入,它会将相同字根的单字列出,帮助加强记忆,但还是会有那种单字完全没有
字根要硬记的,这时可以参考「背英文单字的最终兵器宝典」,网路有EXCEL档可以下载
,里头会教你联想或拆字记单字的方法。
背单字的频率就可以参考杨鹏的17天搞定GRE单字,这里就不多提了。
3. 多读几遍杨鹏的GRE难句,加强阅读理解能力与速度
我想大家一开始接触GRE的印象,可能是一堆单字不认识或就算单字都懂,但单字凑在
一起就是不懂整个句子的意思。我一开始就一直做阅读测验,想说看多文章就会增强阅
读能力,其实这样培养英文阅读能力,进展蛮慢的。後来发现杨鹏的GRE难句,照着里头
练习方式,重覆阅读书上的难句,一直练到阅读难句不需回看,读一遍就懂,这时候对
做填空或阅读都有很大的帮助,一部分是提升阅读速度,另一部分是提升理解能力。可
惜我太慢才发现杨鹏的GRE难句,念的不够熟,後来我考托福的时候也继续拿GRE难句
来念,托福阅读考到28分。
另外,阅读的解题技巧,可以参考陈虎平的「新GRE阅读制胜法则-多层结构法」,我觉
得他写得不错,教你怎麽分析文章,快速找到线索,但真得是相见恨晚,考前一周左右,
我才弄到这本书,如果多给我一个月时间做练习,我相信阅读成绩会更好。
4. 题目的实作
字汇跟阅读能力具备了,再来就是一些经典教材的反覆练习,陈圣元和麟渡兮的填空、
吴中东的阅读、陈向东的数学、模拟试题的练习,吴中东的阅读是经典但题型跟新GRE
有出入,最好再做一下新东方的36套,了解题型一下,其实36套文章内容大都包含在
吴中东的阅读里。另外,有些GRE的书我现在用不到,便宜出售给有需要的人
相关讯息如下:
推 teeth723 :【售】陈圣元填空 50元 红宝书 50元 陈向东数学 50元 07/18 15:42
→ teeth723 :【售】吴中东阅读 100元 陈虎平阅读 50元 OG2nd 50元 07/18 15:47
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1F:推 jamie3160003:我也看了长难句三遍了 但感觉没有像作者说的那麽神 07/18 21:42
2F:推 QQXDnoget :推心得!!!可以请教原PO关於财工方面的申请经验吗? 07/18 23:16
3F:→ teeth723 :三遍可能不够多,後面愈看愈快,看了应该不下10次 07/19 00:04
4F:→ teeth723 :看熟後,很自然就就习惯英文倒装或奇怪的插入... 07/19 00:08
6F:→ teeth723 :上面网址是财工排名,跟学校的要求,非常竞争的科系. 07/19 00:16
7F:推 ssmall :推!谢谢分享 07/19 20:41
8F:推 mistrust0525:推!!能讨论big data的申请经验吗?万分感谢 07/20 08:13
9F:→ teeth723 :big data是蛮新的科系,才刚开始几年,竞争较财工小 07/21 00:03
10F:→ teeth723 :学校是百家争鸣,随时都有可能会有学校成立相关科系 07/21 00:18
11F:→ teeth723 :23 Great Schools with Master’s Programs in Data 07/21 00:19
12F:→ teeth723 :网址太长,打不进去,搜寻上列的标题,有学校介绍 07/21 00:22
13F:推 a2626 :感谢推荐书,马上来看看@@ 07/21 01:42
14F:推 molopo :!!!! 07/21 16:46
15F:推 Celestee :很有用的心得,谢谢分享! 07/22 11:38
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