作者goldeneyes (OD)
看板GMAT
标题[情报] 你不知道的官方GMAT计分演算法!
时间Thu Oct 19 14:41:02 2023
Candice先生教GMAT已有十多年经验,这中间听过许多学生间GMAT计算成绩的方式一知半
解,甚至有许多传说与迷思。
https://imgur.com/fWu3Kek
团队中GMAT Verbal教学经验十分丰富的David老师曾经做过一次GMAT算分演讲,里面举例
了许多GMAT算分的运作原理,Candice先生听完觉得有必要整理出来让更多学生知道,理
解GMAT底层的计分原理,能帮助你在准备GMAT朝最高效率方向前进,而不是一知半解完全
看运气。
看完这篇GMAT计分演算法的文章後,你便能做到真正的知己知彼,百战百胜!
一、常见的GMAT算分的迷思?
和传统考试答对一题得到固定分数的方式不同,GMAT成绩的计算主要有两个机制:电脑
自适应配题(computer adaptive)和「最大概似估计(maximum liklihood)」。
https://imgur.com/SnbwXmf
电脑自适应配题,是一种随着考生作答的结果同步调整考题难易度的机制。透过这样的机
制,GMAT才能够用尽可能少的题目来有效地评估考生的能力水平。
最大概似估计法,是依据考生对於不同难度题目的答题结果,并根据这些题目被後的统计
数据,推算考生最可能的能力水平。
因为大部分的考生都没有接触过这样子的考试评分方式,因此GMAT考试在考生之间一直有
着许多口耳相传的说法,下面是最常见的三个迷思
难题的分数权重比较高?
答对比较多题,会得到更高的分数?
连续答对前面的题数,对分数评估来讲很重要?
那这到底是不是真的呢?
让我们先从了解GMAT算分的演算法的原理,再来做出判断。
二、GMAT算分的演算法的真正原理:
在这个例子中,Peter和Tom两位考生回答同一份考卷。 虽然两位考生答对了相同的题数
(5题),但Tom答对的题目的平均难度(IRT-b Mean)是0.4,明显高出Peter的-0.24。
但是透过最大概似估计法来计算考生能力水平(Theta)的结果,竟然是Peter的程度高於
Tom,这表示答对同样题数的情况下,答对相对更难题目并没有为Tom的最终分数造成优势
。
https://imgur.com/5VYT29H
在这个例子中,Tom对了5题,Peter答对了6题。 Tom答对题目的平均难度是-0.24,Peter
答对题目的平均难度是0.37。 也就是说Tom答对比较多题,而且答对的题目难度还比较高
,结果透过最大概似估计法计算後的结果,竟然还是Peter (Theta = -0.37)的程度高於
Tom (Theta= -0.41)。
这到底是什麽原因? David老师提醒,最大概似估计法这种计算方式是「机率」的概念
。 尽管Tom答对很多难题,但他也答错了许多简单的题目。
试想,「一个会解大学高等微积分,但是却不会写许多国中基本数学题目」,这种事件发
生的机率是高还是低? 从这上面这两个例子计算的结果,破除了「难题的分数全重比
较高」以及「答对比较多题,会得到更高的分数」的迷思。
https://imgur.com/X4PnlSN
接下来David老师透过动态图片的方式演示了实际上在GMAT真实的情况。 在考试的前半
段。电脑适性配题难度增减幅度会比较大,这是为了要尽可能有效地推算考生的程度。
此外,系统也会在考生答错一道题目之後,突然给出一道简单很多的题目,来确认考生前
面作答结果的可靠性。
以Peter的第4题为例,系统之所以配送了比第2题更简单的题目,是为了确认他第2题答对
的结果是否是「运气大於实力」的结果 (因为GMAT考题都是选择题)。 同样地,Peter在
的第7题的时候系统也配送了难度更低的题目来确认第4题和第5题的作答结果。
https://imgur.com/JEWCJtA
https://imgur.com/eqicBwW
在这个演示中,David老师提醒了几个关键的地方。 尽管Peter答对的第4题是相对简单的
题目,但答对这道题对他成绩的计算结果是加分的 ( Theta从-2.05 上升到 -1.05)。 这
个原因是答对了第4题的结果,也增加了答对第2题结果的可靠度。
此外,Peter後来答对了难度高出许多的第5题(难度0.55),但他的成绩(Theta)只从-1.05
些微增加到-1。 这是因为目前止答对了一到相对难很多的题目,样本的可靠性还不够,
但是当Peter又答对了下一到难度0.9的题目後,他的成绩就瞬间从-1飙高到0.35。
https://imgur.com/zpaBcic
接着David老师再请同学留意Tom的作答结果。 虽然Tom一开始连续答对很多道题目,系统
配送的考题难度大幅升高到1.44,但最後因为他却连续答错相对简单的题目。
透过最大概似估计法计算得到最终成绩反而反而比Peter还要低分。 因此这个演示结果
,破除了「连续答对前面的题数,对分数评估来讲很重要」 的迷思。
David老师要同学们想想看,如果Tom一开始的作答表现真的是他的实力,那麽在考试的时
候可能会让他连续答错相对简单的题目的原因会是什麽? 答案就是「时间不够用,Tom
只能猜完剩下的题目」。 最後David老师用这个例子告诫同学,不要在不会的题目上浪费
太多时间,最後答错许太多相对简单的题目可是会让你原本的优势荡然无存。
三、有限时间下该如何更有效率的赢得GMAT高分?
了解了真正GMAT算分的演算法的原理後,那该如何配合?
考生要赢得GMAT高分,应尽量避开下面的错误作法:
不分青红皂白地刷题:
不建议考生刷非官方的题目、或只刷官方的难题(例如GWD)。 不建议考生花太多时间练习
超出自己能力水平太多的题目,因为基本功不紮实,考试就容易粗心答错相对简单的题目
,在系统自适应的配题机制下,要碰到难题的机率太低。
用考试技巧、GMAT偏好来作答:
OG、PP、GWD这些题目基本上都是些老题了,无法代表目前GMAT题库中的所有题目以及反
应新题的设计手法。此外,现行题库中已经有许多考题针对不少坊间教授的考试技巧、偏
好来设计陷阱选项。基本观念不确实,滥用技巧反而会再正式考试时粗心答错相对简单的
题目,降低答对难题的样本可靠性。
错误的检讨方式:
只记录下题目每个答案选项为什麽对、为什麽错,这种检讨方式只是在背题目。 老师简
易考生平常检讨错题时,需要加强留意自己是否一直在重复犯类似的错,找出自己的做题
盲点和改正作答的坏习惯。
考试时间上的分配,有些题目,会就是会,不会就是不会,所以必须将时间稳定分配在自
己有把握答对的题目,不要在难题上花了许多时间,难题也没答对,而根据适应性出题演
算法,下一题降低难度,应该是适合你程度的,但却因前面花了太多时间而没足够时间作
答,这在成绩的计算上十分不利,有可能最後系统出来的成绩远比你真正的实力低。
而且若有学生难的题目都答对了,反而都错简单的题目,GMAT的系统也会特别Highligt出
来让GMAT官方知道,最後有可能GMAC会请你再重考一次,以确定成绩的真实度,这都是在
GMAT报名时便有写在里面的规定,当学生的成绩有重大问题时,GMAC有权力取消你的考试
成绩或再请你重考一次。
看完Candice先生整理後的GMAT算分背後演算法後,你是不是对GMAT准备更有方向与信心
了呢,如果有任何其他考试问题,都欢迎你留言询问欧,祝每位考生早日战胜GMAT这大魔
王阿
Reference:
GMAC – Graduate Management Admission Council™
GMAC is the owner of the GMAT exam and provider of market intelligence,
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connect with students.
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GMAC – Graduate Management Admission Council™
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