作者NDEJG (NDE)
看板GIS
标题[心得] 2022美国GIS/RS找工作心得
时间Sat Apr 22 12:07:48 2023
[人权证明]
title: geospatial data engineer
location: CA bay area or Seattle,我选西雅图
身分: MS,没身分,公司会帮申请H1B
$$: >10w镁
(业界)工作经验: 21年实习三个月
公司最近在招人,所以趁机跟recruiter还有面试官聊了很多才有这篇文章
求职准备
我的背景跟硕班主要都着重RS,GIS大学时用得很多所以也能理解,程式能力普通,这辈
子没修过程设学分,只会自干Python。以下为找到工作检讨完的心得。
[刷爆Linkedin]
求职时先刷爆Linkedin,去理解目前市场行情,尤其要了解很缺的职位是什麽和共通的技
能有哪些。以2022年为例,职缺大概可以分这几种:
- GIS analyst:
技能: GIS, NoSQL, PostGIS, autocad, 其他database, 部分要求出外业的技能
薪水: 8W最顶,大部分在6W左右
我本身的相关程度: 会GIS会外业(但不想),没用过NoSQL跟PostGIS,自己觉得薪水跟工
作内容都很智障,勉为其难在投的类别
- Web/制图/前端工程师
技能:写网页, java, javascript, WebGIS, super overlay, Google Earth Engine, SQL
, 部分要求作品集、部分要求超强程式设计
薪水: 10W左右,上限很高
与我的相关程度:上面我几乎都不会,与我无缘的职位,就没特别研究
- Data Engineer/Scientist
技能: SQL, spark, hadoop, docker, AWS/GCP, Python, domain knowledge(依公司而定
), data preprocessing, modeling (theory/implementation), data engineer 要求更
多在处理大量资料的经验、data scientist要求更多在modeling的部分
薪水: 上下限都很高,一些保险公司会开个7万拔剌价,也有公司开个20万。产业别很广
,包含NASA, NOAA, 天气分析、气候变迁研究单位、保险公司、农业公司、搞炭权的新创
、卖图资的公司。
与我的相关程度:找工作前我略懂Python,有domain knowledge,有做过前处理跟建DL模
型,但不是很懂,剩下都不会
- Robotics/CV engineer
技能: computer vision (classfication, segmentation, prediction, detection), de
ep learning (有些要你发过期刊或conference), robotics 分析, c/c++, java, python
, 超强程设, 3D mesh
薪水: 大部分都13W+,通常都搞自驾的新创或车厂或Nvidia
与我的相关程度: 把RS影像处理算CV的话算略懂,deep learning略懂,LiDAR略懂
[Networking]
我个人当初是没有机会使用,但有一次听演讲遇到Planet的某个Director,他跟我说很多
时候招人时讲求效率就会先找有认识的,如果你老板很有名或认识哪个大咖或他们家的员
工的话就不要废话开头先套关系就对了。如果你成功networking到想要梦想公司的员工的
话,就多套点公司最近的目标或需求,可以帮助你准备技能跟写履历。
[履历]
履历新手的话建议直接google MIT/Standord resume,挑几份工学院的来看,人家格式长
怎样你就长怎样,然後切记一页定胜负。除非工作要求要有发表然後你又有一堆相关经验
,那就第二页放你的发表,不然就是做一页,不要管你学校的那些脑残履历修改服务的人
说什麽,就是一页。
写履历最重要的不是把自己会的东西全部写出来,而是写出你们组要的技能跟经验我有,
多的东西就不要勉强硬塞了。
[海投]
不用管年资要求几年你就投就对了
技能够香还是很容易被抓去面试,光是找到符合技能要求的人就很难了,年资顺位很後面
不用满足所有要求也能投
我本人就没有满足这个职位的所有要求
求职网站: 我大部分只看linkedin跟glassdoor,其他就是直接看大公司的career页面
面试
首先不管哪轮面试,只要你被问问题,就执行以下三步骤
把问题换句话说来跟问问题的人确认自己没理解错,或者问他我回答___是不是有符合他
想知道的内容。(如果你很有自信100%了解也可以省略这步)
回答问题
回答完,问他Is my answer clear?之类的,或者问有哪部分想知道更多细节吗?
[HR interview]
通常就确认履历是不是都是真的,还有跟工作的相关性,我能做的只有确定我写的术语他
都有看懂,然後帮他关联到职缺需要的技能。有时候也会被问有没有履历上没提到但相关
的经验,我就照实答。
[Behavior]
我是直接去YouTube看影片教学,我自己都是诚实回答,然後时常跟面试官确认是不是他
想听的内容。
[Coding]
印度人教我的策略: 拿到问题先想想,想完告诉面试官你想怎麽写,确定完没问题才开始
写,写的时候就告诉他你在写刚刚提的哪一个部分。
我自己从来没学过资料结构跟演算法,从0开始刷leetcode,一边刷一边看youtube学资料
结构跟演算法,两个月还是刷了150题左右。最後发现要面Data ___通常也不用刷到变演
算法大师。
语言部份我只练SQL跟Python。SQL绝对必练,CP值很高,而且通常不太难。Python比较难
准备,除了leetcode建议也练一下Pandas,我面试的时候就有考Pandas,我当时完全没准
备差点爆开。
[Presentation (technical communication)]
不确定是不是每个公司都有这个部分,我诚挚的建议就是少用缩写,不要觉得其他领域的
人看得懂缩写,也不要以为你上一页提过的缩写他们记得起来。另外常见的悲惨错误就是
准备太多投影片,这关是要看面试者能不能表达清楚他的想法,不是要呈现一个完整的史
诗钜作。投影片可以多做点然後隐藏起来等QA到了再打开来回答相关问题,另外QA请参照
开头的策略。
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1F:推 pangolinjuan: 谢谢分享,也在美国读GIS,最近在找实习,你的文超04/22 13:10
2F:推 pangolinjuan: 有帮助 04/22 13:12
3F:推 coffee777: SQL必学,GIS和MIS基本上是一体的04/22 21:28
4F:推 fisher36: 谢谢分享,请问可以交换LinkedIn 吗?谢谢04/23 16:43
站内我你的profile link
5F:推 solay: 推一个,谢谢前辈分享,与GIS产业相关的文章真的不多 04/23 18:37
※ 编辑: NDEJG (98.223.102.101 美国), 04/25/2023 04:22:22
6F:推 tony30278: 推 05/03 07:03
7F:推 goldjade: 感谢分享,希望我英文学好还能中年去国外QQ 05/29 11:15
8F:推 goldjade: 推推,越来越想去国外做geospatial 相关工作 07/26 06:27