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※ 引述《mantour (朱子)》之铭言: : 为什麽要洗这麽多次呀 我想,在或然率,机率,统计学里面, 有所谓的 大数法则。 任何事情,一定要 样本空间够大, 才能够显示出他的 意义。 . . . : 这样应该就可以了吧 : ! a(0) ~ a(51) : for i=0,50 : 产生一个 i ~ 51 的乱数 : swap(a(r), a(i)) : 想像成本来是52个人坐一排 : 然後重抽一轮新的座号 就这个 52个人坐成一排的观念来讨论, 你的方法是,从 1号到 52号, 每一个号码,去抽出一个号码 n1, 和 n1 座位的人 互换座位。 我的方法是 做 52次,每次抽出两个号码 n1, n2 这两个人 互换座位。 效果,应该是 差不多。 如果要 真正的去 检讨比较 两个方法的优劣, 有必要去 精通统计学里面的 检测技巧, 真正的拿各种检测方法去 评比优劣。 但是,有这麽 严重吗? 以上 两个方法,多做个 几轮, 52*10轮,不就 搞定。 所需要的 CPU time, 不超过 0.1秒 : ※ 引述《sjgau (sjgau)》之铭言: : : 你的意思,应该是 随机洗牌。 : : 假设你原本的资料有 52笔, : : 存放在 一个 一维阵列 : : integer a(52) : : ! a(1) . . . a(52) : : for i=1 to 300 do : : ! 随机产生两个 乱数 n1, n2, >= 1, and <= 52 : : ! 交换 a(n1) 和 a(n2) 的值 : : end do --



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◆ From: 118.231.77.148
1F:→ sjgau:顺便提供一个心得,以目前的 PC, 一秒钟执行两亿个运算, 10/20 07:59
2F:→ sjgau:应该没有问题 10/20 07:59







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