※ 引述《muto52 (囧)》之铭言： : ※ 引述《bjorn607 (比用)》之铭言： : : 6.5是指compaqe visual fortran吗？ : : 要利用四核心的话，可以搜一下版上文章 : : 基本上必须要你的程式码演算法作改写，才能以多核心作运算， : : 否则fortran一样只会从头算到尾！ : : xp64bit我知道的intel fortran 11 64bit有支援，也支援MP（multi processes）的语法 : : 但要装对版本，link或build要注意compiler设定对不对，是不是用x64 : : 会装64bit主要都是为了记忆体使用问题，演算法需要大量记忆体， : 其实我遇到跟笔者一样的问题。 : 我的程式也是需要大量的运算时间跟记忆体 : 所以我老板支援我买了一台 Inter(R) Core(TM) i7 CPU + 12 G RAM : 但我的程式也是没有支援平行运算(code没平行化) : 改程式似乎就是个好大好大的工程了 : 所以我只能一次丢好几个下去跑，然後看三四个cpu同时交替使用 : 似乎灌64 bits的电脑也无法增加计算速度.... : 不过昨天我学长跟我说现在是不是有某些特定的compiler方式可以支援 : 不用改写code，但他可以帮助你做平行计算的程式？ : 不知道版上有没有大大有这方面的经验的...... 小弟也是刚想入门的平行玩家.... 以下小弟所说的若有错误烦请各位大大不吝指证并补充～ 64位元的处理最主要是要突破记忆体的限制... 原po对於平行的需要与64位元的需要是要搞清楚的～ 目前较为简易的平行程式是OpenMP...google一下就知道了... 它可以真对某些需要平行的部分实施平行运算... 而小幅度的修改程式则相对於其他概念的平行处理...来的简单许多！ 或是采用GPU帮你作计算...NVIDIA CUDA 平行运算架构 之前记忆中似乎有意思要支援fortran(目前只有支援C??) 根据同group的学弟的消息...PGI要与NVIDIA开发CUDA Fortran... 也许这是一个对fortran使用者的利多消息.... 但事实直上的计算效能则关系到软硬体与程式撰写功力了... 基本上对於平行计算的竞争来说...跟军备竞赛的道理是一样的～ 不只是有快的CPU与大容量的RAM就可以达成～ 假若...有个问题需要超大容量的计算.... 那势必得要多台工作站透过网路传输组合起来... 那网路设备就会贵非常多.... 所以现行平行的概念似乎又回到一台超级工作站的概念了～XD --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.190.160