Foreign_Inv 板


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※ 引述《daze (一期一会)》之铭言: : <<Portfolios for Long-Term Investors>> : ( https://www.johnhcochrane.com/research-all/long-term-portfolios ) : "The average investor must hold the market portfolio." : "The average-investor theorem is powerful, because portfolio theory is hard. : You have to estimate or otherwise understand time-varying means and : covariances of asset returns and state variables, alphas, and betas. Then you : have to make a difficult computation, and do a lot of massaging to keep it : from blowing up." 以下闲聊。 我身边的投资朋友,即使知道指数投资的意义,都还是会忍不住拨一点钱去投资个股。 问他们动机,他们说:「就玩玩,感觉一下。」 ……好像都抱着一点期待,觉得自己有可能是那个天选之人。 有位朋友是程式界的强者。 他只投资个股,而这两年大输大盘(更早之前我不清楚)。 他最近甚至迷上手动短线交易,特地去上课, 认为这套东西没办法用程式码实现,有太多地方仰赖人类直觉判断。 (这在我这种average investor听来就觉得很危险啊……) 当然他也有开发股票和虚拟货币的程式交易。 他对这种种操作的热爱程度,已经让他决定离开超高薪(而且不卖肝)的程式员工作了。 (他在离职前就已经研究股市操作许久,因为时间颇有余裕, 但最终他还是觉得不够,想全身心投入——像是一种找到人生挚爱的感觉。) 若谈分析数据去建立模型来模拟股市, 华尔街有一派认为物理人会是这类专业最适合的人才, 所以华尔街聘了大量物理博士去做quant(计量分析师)。 我之前实验室有一半的人毕业後都去做quant了。 好奇他们领域内的人也投资个股吗? 倒没有,他们大多只买指数产品。 这行业买个股须另外申请,而个股的吸引力没有大到他们想走一趟申请程序。 有个朋友年轻时是国际物理奥林匹亚得奖者, 现在专职玩德州扑克与虚拟货币。 我把这朋友经历讲述给另一位朋友时,後者瞬间反应道: 「哇,那这人一定已经财富自由了吧?」 我愣了一下,不确定他心目中「财富自由」的定义是什麽, 是否跟「退休」联想在一起了? 若我介绍某个朋友是Apple工程师,好像很少人会立刻反应「财富自由」这种事, 顶多联想到高薪。 是因为不上班、打扑克这种生活,「自由」度明显更高吗? 但这些人明明也是在工作啊。 研究个股投资也是一种费心的工作。 投资个股会让你更快财富自由吗? 对average investor而言,应该不是。 而且指数被动投资达到FIRE的速度已经很快了,甚至不费一点脑力。 https://twitter.com/EndowmentLP/status/1454184281723523074 这是美国名校校务基金的投资成效。 从十年年化报酬率来看,大家都稍微落後标普500,(不过MIT差不多是标普500了,) 推测各校采取的是比标普500保险一点的投资, 但看来还是比这里常推的VT+BNDW冒险。 为什麽名校敢拿着这麽大一笔资金冒险呢? 我想:其实资金越大,就算跌了也仍有周转的余裕; 个人可能不是如此。 而且名校只要登高一呼,就会随时有来自四面八方的钜额捐款; 若是我登高一呼,根本不会有人鸟我。 这大概就是我与名校的距离。XD --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.163.183.49 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Foreign_Inv/M.1645007799.A.CAA.html ※ 编辑: ballII (1.163.183.49 台湾), 02/16/2022 18:38:20
1F:→ ffaarr: 名校的配置常常很多元,不是简单的股债配,还会有实体房产 02/16 19:16
2F:→ ffaarr: 私人企业投资 甚至买林地等等,不能用一般人的配置去猜 02/16 19:17
3F:→ ffaarr: 然後既然有主动操作 不能用报酬就回推风险。 02/16 19:18
4F:→ icelaw: 如果程式交易会大赚,下一个股神应该会出现在矽谷,事实 02/17 02:45
5F:→ icelaw: 就是没有 02/17 02:45
6F:→ icelaw: 事实就是程式交易很难赚钱,几乎都赔比较多, 02/17 02:45
7F:→ icelaw: 因为程式交易者 很多会想用落後指标的技术分析 来预测未 02/17 02:45
8F:→ icelaw: 来, 02/17 02:45
9F:→ icelaw: 但股票是无法只靠套公式来做预测的 02/17 02:45
10F:推 Idiopathic: 能赚钱的方式获利有天花板 大奖章是很好的例子 02/17 09:18
11F:→ Idiopathic: 随着资金越多 获利会越低 所以本多不见得好 02/17 09:19
12F:→ Idiopathic: 巴菲特就说了 如果他只有100万镁 年报酬100%没问题 02/17 09:19
13F:→ daniel6412: 程式交易最好都用技术指标啦笑死 02/17 09:24
14F:推 ErnestKou: 因子投资算不算一种程式或者量化选股? 02/17 09:47
15F:推 heavenbeyond: 十年化报酬率这种东西有时很危险,因为十年算是长期 02/17 11:24
16F:→ heavenbeyond: 了,所以很多人会觉得这个数字[非常经得起考验]。但 02/17 11:24
17F:→ heavenbeyond: 若是取2008以後的十年区段,因为正好迎上了史上空前 02/17 11:24
18F:→ heavenbeyond: 的大印钞时期,所以反应出来的股市涨幅也远远高於20 02/17 11:24
19F:→ heavenbeyond: 08以前的平均值。 02/17 11:24
20F:→ heavenbeyond: 我没记错的话,标普500在2008以前的数十年的年化报 02/17 11:24
21F:→ heavenbeyond: 酬率其实只有7~8%左右,但是2008以後标普500的年化 02/17 11:24
22F:→ heavenbeyond: 报酬率远远高於这个数字。是因为企业获利飙升,还是 02/17 11:24
23F:→ heavenbeyond: 大印钞的结果,大家心中自由判断。 02/17 11:24
24F:推 hotking: 程式交易只是工具,主要还是它的策略逻辑,有些赚翻的低 02/17 11:50
25F:→ hotking: 调赚,没让人知道而已 02/17 11:50
26F:推 Capufish: 十年太短,2000年起算来看,现在表现还比1929起还差 02/17 13:08
27F:→ Capufish: 看30年,2000-2030,标普至少要7000点才会超越1929 02/17 13:08
28F:推 finaldark: shorturl.at/dhuGM 02/17 13:25
29F:→ finaldark: https://shorturl.at/clqLS 02/17 13:26
30F:→ raiburatang: 懂的人不会说,金融市场运作时,自然会显露它的模型 02/17 15:16
31F:→ raiburatang: 是什麽。有的程式是抢时间差,有些是估值,技术指标 02/17 15:16
32F:→ raiburatang: 模型,也有赚退佣,只要经的起时间验证,就是可行的 02/17 15:16
33F:→ raiburatang: 方式。 02/17 15:16
34F:→ raiburatang: 不过鸡蛋叔的经验,还有抢特价品,还是比较稳定。 02/17 15:16







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