Foreign_Inv 板


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大家好,我是沃利 近期在国外一本刊物上看到一篇文章,利用S&P500与黄金年度涨跌幅进行动能交易, 长期间下来年化报酬率达10%,好奇之下自己拉数据出来做简易粗糙的回测,与各位 先进分享。 图文详细好读版 https://reurl.cc/XXYyb0 文章中提到的动能交易逻辑非常简单,他去检视每年度S&P500与黄金的涨跌幅,若2017年 S&P500涨幅大於黄金,则在2018第一交易日买入S&P500,持有到2018最後交易日出场, 并重新审视一次2018全年两商品涨跌幅状况,选择较强势者,於2019年第一交易日买进。 S&P500与黄金现货逐年涨跌幅状况,红底为该年度较强势者 SPX为S&P500指数,XAU为黄金现货价格 https://imgur.com/3kGzf1E https://imgur.com/0CX9Top 若从1981年起,每年将资产不断透过动能交易策略投入两商品中,截至今年年化报酬率达 10.74%,整体帐户净值成长可参考下方图表 https://imgur.com/5W5iwA0 虽动能交易策略前期表现不较单纯持有S&P500来得好,但经过2000年及2008年大幅回档後 ,持有黄金的避险价值终於浮现,使得帐户净值大幅度增长,总报酬率达5,243%。 但毕竟不是每个人都有办法直接购买整个篮子的S&P500成分股,黄金现货价格也较不易追 踪,买卖间容易有较大的点差。 所幸近十几年来,ETF市场逐渐扩大,追踪商品也变得较为容易,因此将回测商品改为ETF ,再重新审视一次。 SPY为S&P500指数,GLD为黄金ETF 进出场逻辑一致,不过回测时间改至2005开始,SPY虽在1993年就成立,但GLD的成立时间 较晚,於2004年末才发行,因此以2005年作为基期,2006年正式透过动能交易策略进场。 https://imgur.com/1194i4u 将第一部分指数与黄金的动能交易策略,基期改到2005年,与ETF比较报酬率状况,从净 值成长能够看到ETF组略输指数与黄金组,主要受到ETF本身有部分经管费用以及追踪误差 所导致。但整体而言,报酬率相差并不会太大。2006-2019这14年间,现货组与ETF组总报 酬率分别为571%与549%,年化报酬率达到14.57%与14.29%,都是相当不错的水准。 但回测毕竟是回测,并不代表未来走势,不过仍然能够做为参考的依据之一,希望在2019 的尾声,这篇文章能够带来帮助,谢谢! ※补充资讯 c大有建议可考虑S&P500股利再投资效果, 因此我去捞取S&P500报酬指数(S&P500 Total Return Index)作为标竿指数,与动能交易 策略再比较一次。但由於我手边资料只有从1988年开始,因此将1988年设为初始年,1989 年初开始购入资产,相关回测数据如下: https://imgur.com/FAtT1IN ※红底代表该年度报酬率较优异之策略 https://imgur.com/Yuj5Vhc 31年的回测,以最终结果动能策略报酬率及标准差均略胜S&P500报酬指数,不过从上面的 表可以发现很有趣的一个现象。 单就单年度报酬率来看,31年中,只有7个年度动能策略的报酬率是胜过S&P500报酬指数的 ,但最後报酬却高於後者不少。从净值成长图可以看到,其实在2000年以前,S&P500报酬 指数在报酬率方面是胜过动能策略的,但在2001、2002年分别遭遇-11.89%及-22.1%的 回档,导致净值下降许多,与动能策略接近持平。而在2008年动能策略年度报酬率+5.8% ,S&P500报酬指数却下跌37%,导致净值大幅度下降,导致後续逐年报酬率虽胜过动能策略 ,却因帐户回档过深,资产恢复速度变慢。 以回测数据来看,动能策略在遭遇市场大幅度回档时,黄金避险效果有浮现,但毕竟只是 回测,往後是否能复制上演仍属未知数,仅供各位参考! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.193.176.102 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Foreign_Inv/M.1577621532.A.5AD.html
1F:推 csjan: 你文中的s&p500是不是没有股息再投资? 我算1980~2018 12/29 20:32
2F:→ milestock: 是的,这边使用原型指数,没有使用报酬指数 12/29 20:33
3F:→ csjan: 总报酬约65倍 年化11.3% 12/29 20:33
4F:→ milestock: 如果有疑虑的话,之後会再增加使用报酬指数的数据! 12/29 20:34
5F:→ csjan: 长投为何不用报酬指数? 这方法显然不会赢一般的股债平衡 12/29 20:35
6F:→ milestock: 了解! 过几天新增完数据再补上 12/29 20:35
7F:→ csjan: 我算同时间s&p500标准差是16.5% 可以比较看看 12/29 20:37
8F:→ milestock: 当初没想太多直接使用手边现有的数据测试@@ 12/29 20:38
9F:→ csjan: 我的资料来源是brk年报 12/29 20:38
10F:→ milestock: 好的~感谢c大 12/29 20:38
11F:推 Luwan: 好有趣的现象 12/29 21:32
12F:推 gausslin: 我认为这也是一种纪律投资法 12/29 22:30
13F:推 Oskar: 真有意思 12/30 20:50
14F:推 urforbear: 推 12/30 21:35
15F:推 ken812025: 蛮有意思的xD 推推 12/30 22:09
16F:推 alex25694: 看起来很有趣,推 01/01 12:40
17F:推 rainsilver: 所以有赢加入股息再投入的s&p 500吗? 01/01 14:27
18F:→ milestock: 以C大提供的数字来看是输的,但波动方面还需要看看, 01/01 19:12
19F:→ milestock: 抱歉,这几天比较繁忙,还没拉数据出来做进一步的测试 01/01 19:12
20F:→ milestock: 。 01/01 19:12
21F:推 csjan: 统计上的结果不代表逻辑上的因果关系 凡是没有理论基础的回 01/01 21:50
22F:→ csjan: 测 我都直接视为纯粹的统计结果 而各种宣称高报酬回测的方 01/01 21:52
23F:→ csjan: 法 应该趋进无穷多种吧 这就是为什麽要推广强调成本观念的 01/01 21:53
24F:→ csjan: 指数化投资 以及股债平衡为基础的资产配置 01/01 21:55
25F:→ csjan: 可以试着问一个问题 这个操作手法 你有信心长期贯彻吗? 01/01 21:56
※ 编辑: milestock (123.193.176.102 台湾), 01/04/2020 11:38:22
26F:→ milestock: 是的,我也认为这属於统计上的结果,顶多带点市场迹象 01/04 11:44
27F:→ milestock: 。至於有没有信心长期贯彻,我是认为执行力上肯定会比 01/04 11:44
28F:→ milestock: 单纯持有分散过的ETF还难上许多,但我还是会投入部分 01/04 11:44
29F:→ milestock: 资金进去尝试吧,这也是会选择在去年结束前分享的主要 01/04 11:44
30F:→ milestock: 原因。感谢c大给的回馈! 01/04 11:44







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