※ 引述《houbuz (室内设计)》之铭言： : 基本上市面上的EA(自动交易) : 大约整体来讲分几种1.趋势 2.盘整 3.趋势+盘整 : 1.大部分都是不加仓 大赚小赔 (也有可能某些时间都在小赔) : 2.盘整大部分都是用一些仓位的变化 网格等等....去套利 : 3.这部分就是用来 整合1和2的缺点 不想小赔 透过一些仓位变化等等... : 也有人俗称的马丁加仓之类的 但一定要止损点 不然爆仓离你不远 : //------------------------------------------------------------------------ : 最近也有点心死了.....我写EA大约也3年多了 接触外汇快7年了 : 每天4~6小时在研究这块 始终无法写出一种24小时完美印刷机策略!! : 我的研究主要是在第3项 现在只能做到24小时 遇到特殊情况会小赔出场等等... : 像是这周的3大利率 小赔出场占4% 获利7% 但怎样看出来风险都是很高.... : 浮亏最大有到12%(透过对冲的方式把浮亏降低 一年前这边大概我估可能会25~30%) : 整体虽然这周获利3% 但我主要专研在如何把这4%透过策略处理等等 完全的消除风险 : 就可以达到印刷机策略 : //---------------------------------------------------------------------------- : 不知道版上有没有大大可以交流一下....想做一个真正 盘整 波段 通吃的EA..... : 有的时候想到底EA只是一个工具 还是真的可以做机器人帮我们24小时自动不间断获利 : 不知道版上有没有跟我一样的狂人 一天可以写EA 4~6小时 : 看到阿发GO 打赢棋王 我觉得应该有办法达成24小时的EA的 有人有见过吗? : 可以跟我讲哪位老师吗?(跪求) 这阵子无聊看了一些 Quantitative / Algorithmic Trading 的论文 先解释何谓 Quantitative / Algorithmic Trading 两个词汇其实很接近 泛指从对交易资料的分析建立一个数学模型 (Quantitative) 或方法 (Algorithmic) 进而预测交易 简单说就是从交易资料学习交易的特徵或结构进而预测 (用数学或机器学习) Quantitative / Algorithmic Trading 历史其实很久了 国外也有很多成功的故事，可以找一下 David Elliot Shaw 的故事 很精彩 https://goo.gl/8AyvUd 也不要怀疑，它可以很学术，甚至有些硕博士论文是以它为主题 举个国内的例子，2009 年台大资工有一篇硕士论文，题目是 "使用增强式学习法改善一个简易的台湾股价指数期货当冲交易系统" http://goo.gl/qU3vBv 今天没有要分享这个主题的心得，我只想提醒一件事让大家思考 从一个学术性质的讨论区开始，这个讨论区很有意思，里面的问与答不乏教授与学者 其中有一个讨论主题是 "Can Machine Learning Techniques Be Used To Predict Stock Prices?" https://goo.gl/Hzh1I2 这讨论区有一个特色，浏览者可以对回答内容评分，评分越高排序越前面 这个讨论串评分最高的回答很简短，如下 "If you have a really good model that can predict the stock prices, will you publish that 'paper'? The papers that are currently in literature should not be good papers." 当你在寻找圣杯的时候，请记得这段话 -- Sent from my Windows --

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