作者sanctitysky (常自在)
看板Finance
标题Re: [请益] 日盛期货自营量化研究员相关问题
时间Sat Jun 10 09:13:53 2017
※ 引述《NerfMePls (JadeStern)》之铭言:
: 各位前辈好
: 小弟最近取得日盛期货自营量化研究员第一阶段资格
: 公司要求我们参加6/12-6/16的讲座
: 但是小弟我还是硕士生
: 6/12-6/16期间学校有很多事情,没办法每天参加
: 想请教各位前辈
: 若有几天不能参加就出局的话,那我就推掉邀请
几天不去不会出局
讲座是公司方面给的权利,提供一些资源
课程内容也是某些人花不少时间下去做的
这是一种双方互相的投入
类似联谊?
今天对象们有五天的舞会,
你可以出席了解对象们的喜好 投其所好
也可以去展示一下你的羽毛
让对象们多认识你
: 若几天不能去还是有机会的话,那我就还是尽力参加
: 请问我该如何选择呢?
: 还是说参不参加机会都不大...
: 因为整个讲座完还有二面、提研究计画等,都是好几天起跳
: 若机会真的不大,我觉得还是把时间和精力留给其他家的面试好了
: 感谢各位前辈!
至於说时间精力,我觉得这是个过程,
就好像你想去面试google
就会去刷leetcode
想参加ACM/ICPC
就会去刷Uva
...
ATCC
Tic100
...
但这不保证一定就可以取得google-job或者ACM/ICPC奖
但是有用心力打怪的人,过程中一定会获得到甚麽
get-view, lv-up,捡到装之类的
你也许会花去时间精力,
但是你也会把他转换成你的历练经验值
不断选择、投注、承担风险、期待回报
就我知道的部份决定的关键是
研究计画(主题、逻辑性、可行性)跟二面、
整个过程就是一个自我的试炼
遇到问题的取舍、价值选择
都能够让自己更了解自己
二三阶删选条件没有人数上限,只要能力过标
关键是逻辑性、量化、可行性
科系不重要
但是数学、统计、物理、财工、资讯相关系所的训练内容
对量化能力的观点、工具比较有帮助
金融相关科系的训练则是对金融商品定义、法规比较有帮助(也许)
反正缺甚麽补什麽
要打王,也不能只会一系魔法吧
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※ 编辑: sanctitysky (27.52.71.128), 06/10/2017 10:09:04
※ 编辑: sanctitysky (27.52.71.128), 06/10/2017 14:38:33
1F:推 NerfMePls: 感恩,帮助很大 06/10 16:32