※ 引述《s3714443 (metalheads)》之铭言： : 大家好，最近小弟准备研究所过程中 : 受到恩师的启蒙，对於统计的热情整个被打开了 : 对於资料、数据分析这块存有憧憬(或幻想?) : 目前大肆下了，趁最後一次选课，在学校开始修R语言，报告实作要做财金相关的 : 也有修PYTHON，但都刚起步，还没碰到解决困难的历程 : 所以适不适合也不知道 : 但是自己对这块还是有向往，先上来请教前辈的意见 : 因为还是学生，跟实际职场可能会有资讯不对称，所以可能有些想法太过美好了 : 请各位海涵 : 小弟的疑问是，比起技术(套件、系统建构)，大概远远比不上资工、资管的同学 : 但是如果能有一些中等程式能力 : 利用商业逻辑跟思维解决问题，似乎才是数据分析的核心? : 那这样似乎商科出身的学生价值就在这里? : 小弟研究了一些需要的能力 : 分析应用：SAS MATLAB R ...等 : 更进阶的：PYTHON SPARK、HADOOP : 小弟很怕技术比不上资工的同学，但是纯商的路又好像...很容易被取代 : 不知道作为一个computer science跟财金专业兼具的人才有没有竞争力 : (不过可能也变四不像) : 请各位大大指点迷津，感恩、感恩 身为正在找工作的财金所毕业生 很想告诉你 你正在做一个错误的想像 先谈谈你想要找的工作 在104上主被归类为资料科学家、大数据工程师等等 普遍会限制：资讯工程相关、统计相关、数学相关等科系 而台政清交财金所主要修的课程大致有： 财管、投资学、期权、金创、经济分析、财报、企管 计量、时间序列、随机过程、财数、风管、衍生性商品等等 这些科目当中只有 计量、时间序列、随机过程跟资料科学家比较有关 而这些课程在统研所，只是众多必修之一 你想靠这三门课程就跟人家两年的必修课外加论文PK吗? 再来你有说对资讯工程的想像 不能说你的准备方向不好 我觉得光是你有做过功课就很值得鼓励 不过一个人程式写的好不好 并不是你学过多少语言，或是你能不能完成某个程式专案 不久前，软体版上出现一篇教大家如何录取微软的文章 他说只要把资料结构和演算法都练习到精通就够了 而资料结构和演算法都在教你：如何让程式既有效率、又简洁容易做後续修改 明明是同一个程式 为什麽人家只写三行你却花了十行 为什麽人家演算次数是 n*log(n),你却是n^2 为什麽人家演算法收敛效率是n^2、n^3，可是你却只有n 这些才是一个程式设计师高明与否的差别 我有一个学长在全国最大的纯软公司上班数年 之前在准备微软面试时，也是不断的练习演算法 我也曾听电机的朋友谈一个人， 这个人Matlab写得很好，而且只会写Matlab一种语言 硕士毕业後第一年就快两百万了 如果你真的想要精通程式，重点并不是你学过多少语言 而是锻链 如何让程式更有效率 那商科出身的价值在哪? 首先 他们从大学开始就不断的做很多报告 他们在任何议题不论对错都能侃侃而谈 台风稳健而且普遍善与人相处 即使你不懂计量、时间序列、随机过程 可是从数据结果都可以唬得你深信其有 我在财金所时曾经修过一堂课 某天老师说如果要把回归结果变好 只要把某种变数乘以常数倍就好 我那时候在台下相当傻眼 略懂线性代数就应该知道 变数乘上常数倍完全不影响该向量空间 身为一个大学正教授却讲出这种话 而且看似没人发现? 就能略窥一二 总之你可以什麽都不懂，不过绝对要很能讲 再来英文也很好 我觉得这是一个不论在哪个领域都必要的技能 不过管院出身的人 似乎在这方面普遍都很优秀 事实上在大公司中 也都要求你英文要到达某种程度才有面试机会 我曾经有到新加坡大学当研究员的机会 可是面试时有一半都听不懂 即使勉强听懂了也无法用英文回答 後来换一个印度人面试 更是一句都无法沟通 结果可想而知 另外我不论是在金融业或是科技业都有面试经验 金融业常常问：你做过什麽专案，有什麽发现? 科技业问的就是：假设你遇到线性相依时怎麽解决，这个解法有什麽限制、有什麽缺点? 你大概也能够感觉管理学院出身和理工学院出身在意的不同点 我曾经在金融业面试时谈资料结构、演算法和傅立叶与偏微分方程等等 发现面试官根本不懂 也根本不在意这些 如果你认真的想走资料科学家 给你几个方向去考虑一下 统研所、资工所(研究machine learning、deep learning) 我面试过几个大数据工程师的工作 常常被问你念财金所怎麽会投这个 你会不会觉得放弃硕士班所学很可惜等等 衷心希望你能参考一下这篇 找工作几个月下来对财金所找软体工作颇有感触 不过打文章真的很花时间 最近刚好也收到台湾最大纯软公司的线上测验 我得来去刷leetcode了 希望你能再好好想一下 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.83.6.104 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Finance/M.1487992195.A.54D.html XD ※ 编辑: worcdlo (111.83.6.104), 02/25/2017 13:28:08 ※ 编辑: worcdlo (111.83.6.104), 02/25/2017 21:41:38 这样阿，不过毕竟也是难得的机会，我到现在还是会略感遗憾 ※ 编辑: worcdlo (111.83.6.104), 02/26/2017 10:49:58 ※ 编辑: worcdlo (223.140.111.176 台湾), 02/22/2020 03:22:28