个人背景： 112 文组，非经济系，非管院，高中时数学很好，大学微乙轻松拿 A 统计学是开始准备考试以後才认真念过，本来只会高中程度 + 卡方检定 电脑相关的话，准备考试之前只学过R语言，资料库、网路那些零基础 刚开始觉得数理统计、抽样方法、资料库......统统是天书 不过其实只是陌生，摸久了就知道书上在写什麽不会怕了 考试成绩： 国文 61 (申 43 测 18) 资料处理 85 法学知识与英文 78 统计实务 68 回归分析 71 经济学 97 (申 49 测 48) 抽样方法 83 统计学 99 总成绩 80.97分（成绩排名：1） 大三开始下定决心准备高考统计 没补习，自己找书来念 所有的科目尽量多找几种不同的参考来源 不懂就多念几次或多找其他书和网站把它弄懂 综合各家长处把东西消化以後用自己的话写出来 （统计公式也要整理成自己好记的形状） 然後再把自己的话语记起来，怎样记起来呢？ 我的方法是把所有的考点，例如某个公式、某个名词 不管重要与否、会不会考，都从直述句改写成问句 所有科目加起来大概有 2000 个问句 问句跟答案放在不同页面，阅读问题的时候不能瞄到答案 不断循环着问自己，直到想答案跟反射一样快，就记住了 听说这叫做循环复习法 其实就是很普通的读书方法啦 个人有延毕一学期，从大三开始念大概总共两年半 毕业後全职备考期间平均一天念 2-3 小时 疫情前还会不时规划独自出游，一个人搭客运背公式很快 我的抽样公式有一半是在去宜兰看海和去苗栗采草莓的客运上背起来的 也很庆幸後来遇到疫情考试延期，有更多时间可以念更熟 如果不是因为延期，七月初当时去考应该考不到第一名 练习做题目的话，就是找题库书 资料处理一定要练习写各种简单的程式 可以自己下载编译器写写看 统计科是难得很多题目有标准答案的科目 平常练习做题目的时候不能只求上榜，要以接近满分为目标 当然实际上会遇到一些很偏的题目，所以 70-80 分差不多 也因为会遇到很偏的题目，不可以自以为有些东西不重要、不会考 我考前懒得背的 Box-Cox 公式和抽样方法第四题那种东西就真的考出来 还好至少还记得那是在干什麽，加减能拿到一点墨水分 假如当时有认真对待各种偏门的考点，应该可以挑战 85 分 其实准备的时候还是有尝试抓一些近年时事，比如因果推论、机器学习、PPI 拼命准备这些，结果自己抓的全部都没考出来，可能出题老师还是比较管院一点 反而是考试当天听说诺贝尔经济学奖颁给因果推论学者 所以说也许明後年还是有机会出出来 备考期间使用过的各科书单和参考资源罗列如下（懒得用严谨的书目格式，请见谅）： 【国文】 朱家安、朱宥勳，作文超进化，奇异果文创。 游适宏，「公职入门公文」（台科大开放式课程）。 青草茶，「青草茶的部落格」，https://htea.pixnet.net/blog/category/2150789 【法学常识】 敦弘、罗格斯、章庠，法学知识 法学绪论胜经，千华。 吴庚、陈淳文，宪法理论与政府体制，三民。 吴庚，行政法之理论与实用，三民。 洪瑞灿，实用民法概要：案例与问题解析，五南。 谢煜伟，「刑法总则」（台大实体课程）。 【英文】从缺，吃老本 【统计实务】网站里的每个东西都点出来看 统计法、统计法施行细则。 行政院主计总处网站。 内政部统计处网站。 劳动部统计处网站。 卫生福利部统计处网站。 警政统计名词定义，警政署网站。 经济部统计处网站。 财政部统计处网站。 中研院SRDA学术调查研究资料库。 【经济学】 许伟、许硕杰，试说新语 经济学，志光。←写选择题用的 蔡经纬，经济学申论题完全制霸，高点。 Waldman, Don E.，个体经济学，双叶。 蔡崇圣，「个体经济学」课程讲义（网路上有流传）。 谢登隆、徐继达，总体经济学：理论、政策与个案，智胜。 【统计学】 程大器，统计学（概要），高点。 程大器，统计学经典800题，高点。 赵治勳，回归分析申论题完全制霸，高点。 刘惠美，「数理统计学」（政大开放式课程）。 【抽样方法】 张紘炬，抽样方法与调查分析 : 理念、设计、分析、实例，华泰。 赵治勳，抽样方法申论题完全制霸，高点。 【回归分析】 赵治勳，回归分析申论题完全制霸，高点。 杨子霆，「劳动经济学专题：实证方法与应用」（台大课程，介绍因果推论工具） 【资料处理】 增井敏克，图解IT基本力，商周。 石田保辉，演算法图监，脸谱。 胡昭民，图解资料结构：使用C语言，博硕。 林轩田「机器学习基石」（台大开放式课程）。 YCC「机器学习技法学习笔记」，https://www.ycc.idv.tw/ml-course-techniques_1.html ANK，OS的结构绘本 : 手绘manual。 游峰硕，UML物件导向系统分析与设计，博硕。 林振辉，C程式设计策略，国立交通大学出版社。 蔡明志，实战C语言：增订TQC+C程式语言认证模拟试题，碁峰。 林信良，Java SE7技术手册，碁峰。 文渊阁工作室， Python初学特训班，文渊阁工作室。 李绍纶，资料库系统设计理论，上奇。 黄三益，资料库的核心理论与实务，前程。 一些关於NoSQL的网路资源（略） 施威铭研究室，最新网路概论，施威铭研究室。 大概这样，谢谢在板上 PO 过统计心得文的前辈们，祝後进加油！ --

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