1. enob 如果算单点，因为信号能量不一样，计算出的结果当然不一样。 在量测上会以统计量来进行性能分析。在稳定状况下才会得到可重复 性的结果。 2. 在FFT的分析上，基於周期性讯号作分析。当在一个截取的资料长度 中，获取的讯号是周期性，并且而且撷取到完整整数个。也就是前面网友提到 的解法。 例如1秒撷取到10 Hz 的sine wave 10 个。作完 FFT 就会很漂亮，single tone。 但是 1 秒解取到 10.5 Hz sine wave 非整数个，当进入FFT 分析时，相当於 就是不完整周期的讯号一直重复。此时，不连续的讯号就会重复产生，产生 类似rectangular windowing 效应。造成side lobe 上升。 个人习惯会将取 1000 点 pading zero 到 1024，再加上windowing 抑制撷取 前後边缘资料不连续性造成 side lobe效应。 或者增加取样长度。 就算main tone tune 到好，2nd 跟 3rd 的harmonic 也会出现类似的现象。 ※ 引述《chicken1014 (chicken1014)》之铭言： : ※ 引述《wwwok (AIC)》之铭言： : 感谢各位的解答，目前照各位建议的方式来模拟， : fs=2.083333meg : Nrecord=1024 : Nwindow=31 : Fin=0.06306966meg : Fin为一sinwave Vpp=1v : 且经过SAR ADC 转换後结果如下 : http://i.imgur.com/pWqIvy3.jpg : 做完fft变换後发现当start time 选在不同cursor所指的地方（在sample clock快结束时 : ） : http://i.imgur.com/rh3Jw5Z.jpg : 每次做完fft的结果所得到的enob落差都很大，以下图为例 : http://i.imgur.com/EI4HqYr.jpg : 两个得到的enob结果一个是9.2 一个是 7.3 。 : P.S:下图是我做fft时的设定 : http://i.imgur.com/iKE9FVm.jpg : 所以想请问是不是 start time有特别要选在某个位置出来的结果才是对的QQ? 麻烦各位 : 解答一下了><" : 谢谢。 --

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