作者angelgirl13 (火锅少女13!!!!)
看板Electronics
标题[问题] 深度卷积神经网路?
时间Mon May 9 00:32:27 2016
有没有深度卷积神经网路的八卦?
如题
大家都知道,阿发狗的背後就是所谓的深度学习
为了处理图像的学习,还发展出惹卷积神经网路这种碗糕
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,[1]对於大型图像处理有出色表现。
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层(对应经典的神经网络)组成,同时也包括关联权重和池化层(pooling layer)。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比,卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他深度、前馈神经网络,卷积神经网络需要估计的参数更少,使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构[2]。
总之,有没有深度卷积神经网路的八卦?
http://i.imgur.com/y0WDgH9.jpg
干这到底4三小啊QQ
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1F:推 HiJimmy: 不懂>_< 05/09 00:41
2F:推 xeaper: 我觉得你发在八卦版响应的人可能会比较多耶 05/09 02:19
3F:嘘 r30385: 你也会来这个板喔 05/09 12:21
4F:推 pttptt2008: 倒传递类神经网路的运算式 05/13 22:09