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你是用 Matlab 模拟吗? 如果我猜的没错, 问题可能是出在你没有做 coherent sampling 假设输入信号 v(t) 是一个频率为 fin 的 sine wave fft 取 N 个点, 每个点之间的时间差为 T (i.e.取样频率为1/T) coherent sampling 必须满足下面的条件: fin * T = m / N (m 为整数, 能选个质数更好!) 为何 delta function 不会有这个问题? 因为它的 Fourier transform 是一个常数, 就不会有取样周期的问题啦~ ※ 引述《jockerv (嗯嗯)》之铭言: : 先是简单的v(t),r,c串联的一个回路 : i(t)是流过这个回路的电流 : 先以Laplace分析:s-domain : I(s)=(1/r) x V(s) x (s/(s+a)) a=1/(r*c),x为乘法 : 转回time-domain: : i(t)=(1/r) x V(t) * (-a x exp(-at)) * 为convolution : 验证I(s)是否等同於v(t)在time-domain上进行convolution : 即I(s)=(1/r) x [V(s) x H(s)] : i(t)=(1/r) x [v(t) * h(t)] : 验证方法: : 输入讯号v(t)为非连续函数,故V(s)=fft(v(t)).......matlab语法 : H(s)=fft(h(t)) : I(s)为V(s)与H(s)点乘结果再除以r : 将I(s)以ifft转换回time-domain後,与i(t)进行比较 : 问题: : 1.比较後,两者图形有差(差不少),目前我还找不出原因= = : 2.只有当v(t)为δ(t)形式的讯号,才会使结果相差不大 : 从其它地方extract出来的讯号都不行 : 原因: : 1.会不会是因为h(t)是以laplace得来,所以在进行H(s)=fft(h(t)) : 会有不符合的情况?(fourier跟laplace的积分范围不同) : 2.想的方法跟本上就错了?@@ : 希望有人能给我些建议,或是讨论 : 谢谢 --



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