convolution的公式 不是就是h[k]x[n-k]? 你自己是不是把定义搞错? 误以为反向convolution? 接着在有修过语音方面的课 应该有教过LPC/ pitch等等... 该书用的就只是简单的比较每个音的pitch罢了 由广义想法 你可以把pitch想像成简单的tone 而数字的单音都差蛮多 所以当然很好做... 这种简陋的语音辨识 拿来做口语辨识应该会很惨吧 我记得真正的语音辨识又分母音子音抽取等等等 难多了 @_@ ※ 引述《elvis5357 (zz)》之铭言： : 自己对於信号有一点问题 : 因为我之前有看过ㄧ本专题本 : 题目是有关语音滑鼠 : 就是喊1.2.3.4 : 滑鼠会自动上下左右 : 在该专题本里面 : 她们所使用的语音识别方法是我在别本书上没看过的 : 其他的书可能都不外乎 : { : 撷取特徵参数用MFCC : 识别方法用的是DTW(Dynamic Time Wrapping) or HMM : } : 可是她们用的方法是把语音 : 先用样本跟样本反向的CONVOLUTION求得基准数值 : 然後在用输入语音跟样本反向CONVOLUTION求得的数值 : 两个数值下去比较 : 然後越接近的就认定是那一个音 : 因为在信号系统的书上只看过CONVOLUTION : 没看过反向的CONVOLUTION : 想请问这种方法的原理 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 220.133.134.198