基本上finite sampling的FFT总是会遇到spectrum leakage的问题 要记得，取"300"个点进行FFT分析 代表的是你"已经假设"你的讯号每300个samples就会重覆一次 除非你的X[0]=X[300]，不然一定会有不连续点 不连续点会使你的频谱失真 而失真的程度跟你取点的多寡是相反的 也跟你的的time slot有关 一般的解决办法除了多抓一些sample 就是用windowing function 有很多windowing function可以使用 每一种有不同的特性，端看你想要知道的东西是什麽 不过你的信号不是周期讯号 能量应该是连续分布在低频的区域 应该也没办法"完全"的列出每个频率的比例吧.. ※ 引述《flybow (yyyyyyyy)》之铭言： : 请问各位电机通讯，还有程式的高手 : 我有一个暂态讯号.x=exp(-0.5t)-exp(-t) t=linspace(0,20,300) : 我做了FFT(x,300)...我要怎要才能从这300个点内，完全的分出每个频率占多少的 : 比例 : Y = fft(x,300);%无论t怎样改动，Y的值不变 : Pyy= Y.* conj(Y) / 300; : f=1000*(0:150)/300; %??? : figure(2);plot(f,Pyy(1:151)) : title('Frequency content of y') : xlabel('frequency (Hz)') : 我用这段程式来看，只能大略看出来，却无法详细的得到确切数据... : 我想要的答案比如说... : 0.1HZ 占讯号比例 75% : 20 HZ 0.5% : 的这种数据..... : 请各位帮帮我，我该怎麽求? : 我现在正在做声波的散射的理论分析，过去都是使用简单的单频波，我这次使用的 : 则是多频率的暂态讯号..所以有这个问题在..... : 请问各位了... : 或者可以用FFT的这300个点，看出频率的组成吗? --

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