当你有用到取样这个动作 事实上都算是数位的方式 只是在演算法上 由於取样频率够快 所以可能可以逼近成类比实现 在理论上通常以纯类比的方式会比数位的方式好 但是缺点在於cost及power的考量可能会比较差 而撇开纯理论的看法 当你实现时要要有经济价值 要以纯ASIC的方式来实现你的理论 类比实现会遇到cost/power issue 而数位实现时 必须考量h/w速度的问题 运算量太大无法用普遍制程(.25/.18)直接应用 而要切pipeline 许多折衷的方法下 latency可能会变大 准确度也会变大 这些零零总总加起来 演算法在应用面就会变差了 ※ 引述《leslielion ()》之铭言： : ※ 引述《leslielion ()》之铭言： : : 标题: [问题] Digital and Analog : : 时间: Thu Oct 19 09:57:31 2006 : : 当数位讯号取样很密的时候，我们可以直接用连续的观念来处理 : : 以现在电脑在硬体上的发展，CPU跟Ram都可以接受处理大量的data : : 那在工程上是否就可以舍弃数位的方法呢?因为都可以直接用连续来做 : : -- : : ◆ From: 140.115.66.165 : : 推 tkhan:先去搞懂逻辑元件.. 10/19 10:30 : : 推 TEMmode:听不太懂问题耶XD 10/19 10:52 : : 推 BuBuChen:CPU，RAM都是数位的....要怎样类比处理??? 10/19 11:19 : : 推 pow:我猜他是在问信号与系统的东西..... 10/19 11:26 : : 推 NeoCPT:信号连不连续是一回事, 但数值也只有0和1, 还是算数位吧 10/19 12:36 : : → NeoCPT:不过有些状况, 例如高频RF电路, 有某些shape forming 10/19 12:37 : : → NeoCPT:的确是会从digital搬到analog domain来实做 10/19 12:38 : 先说声抱歉~~好像真的是我语意不清 : 我本身是学控制偏理论(Optimal,Fuzzy,H2/H-infinity,Robust) : 在我学的领域取样够快常可以直接当做连续系统来做(说做其实也只是数字运算或跑模拟) : 前文中提到的电脑硬体是说，CPU够快Ram够大，所以可以处理大量资料 : 不用担心取样点太多电脑会处理很久 : 我只是好奇在其他领域是否也可以这麽来做 ? : 目前我所学的的架构都是Digital System学一遍，Analog System学一遍 : 其实两个是平行的，例如Laplace转换学完可以直接跳个几个章节去看Z转换 etc.. : 常常看见不一样的paper其实只是连续系统做一遍，然後离散的做一遍 : 这样就变成两篇paper了.... ※ 引述《leslielion ()》之铭言： : ※ 引述《leslielion ()》之铭言： : : 标题: [问题] Digital and Analog : : 时间: Thu Oct 19 09:57:31 2006 : : 当数位讯号取样很密的时候，我们可以直接用连续的观念来处理 : : 以现在电脑在硬体上的发展，CPU跟Ram都可以接受处理大量的data : : 那在工程上是否就可以舍弃数位的方法呢?因为都可以直接用连续来做 : : -- : : ◆ From: 140.115.66.165 : : 推 tkhan:先去搞懂逻辑元件.. 10/19 10:30 : : 推 TEMmode:听不太懂问题耶XD 10/19 10:52 : : 推 BuBuChen:CPU，RAM都是数位的....要怎样类比处理??? 10/19 11:19 : : 推 pow:我猜他是在问信号与系统的东西..... 10/19 11:26 : : 推 NeoCPT:信号连不连续是一回事, 但数值也只有0和1, 还是算数位吧 10/19 12:36 : : → NeoCPT:不过有些状况, 例如高频RF电路, 有某些shape forming 10/19 12:37 : : → NeoCPT:的确是会从digital搬到analog domain来实做 10/19 12:38 : 先说声抱歉~~好像真的是我语意不清 : 我本身是学控制偏理论(Optimal,Fuzzy,H2/H-infinity,Robust) : 在我学的领域取样够快常可以直接当做连续系统来做(说做其实也只是数字运算或跑模拟) : 前文中提到的电脑硬体是说，CPU够快Ram够大，所以可以处理大量资料 : 不用担心取样点太多电脑会处理很久 : 我只是好奇在其他领域是否也可以这麽来做 ? : 目前我所学的的架构都是Digital System学一遍，Analog System学一遍 : 其实两个是平行的，例如Laplace转换学完可以直接跳个几个章节去看Z转换 etc.. : 常常看见不一样的paper其实只是连续系统做一遍，然後离散的做一遍 : 这样就变成两篇paper了.... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 203.69.97.52