作者warex14 (航)
看板Economics
标题[请益]计量方法Logit Model R软体Package的选择
时间Mon May 25 16:24:30 2015
已经PO在R语言板询问
但考虑到经济板的神人或许做过类似的研究
希望可以询问到有相关经验的神人
以下是问题：
大家好，目前小弟要复制某篇论文的结果，(只有改变样本期间)
所使用的方法是用Maximum Likelihood Estimates 来估计Logit Model
但是上CRAN 找 Package的时候发现有很多可能的Packages
以下是我找到的：
mlogit: multinomial logit model
mlogitBMA: Bayesian Model Averaging for Multinomial Logit Models
mnlogit: Multinomial Logit Model
pln: Polytomous logit-normit (graded logistic) model estimation
gmnl: Multinomial Logit Models with Random Parameters
logitnorm: Functions for the logitnormal distribution
目前我是觉得mnlogit: Multinomial Logit Model
比较有可能是我需要的工具，以下是他的说明：
(Time and memory efficient estimation of multinomial logit models using
maximum likelihood method. Numerical optimization performed by Newton-Raphson
method using an optimized, parallel C++ library to achieve fast computation
to achieve fast computation of Hessian matrices. Motivated by large scale
multiclass classification problems in econometrics and machine learning.)
不知道有没有人使用过类似的Package？
他会是我所需要的工具吗？
(目前打算载来先用用看)
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1F：推 sean50301: 印象中R好像有内建library可用，我对Python比较熟～ 05/25 21:25
2F：→ adgjlsfhk123: 可以去Rlanguage版问看看 05/27 14:59
3F：推 yeahts: glm2 08/10 15:00