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所有的 endogeneity test 都有瑕疵. 因为 errors 是你观察不到的. 一个 办法是利用 residuals 来代替 errors. 但 residuals 和 independent variables 的 covariance 为零. 检验两者是否相关不具任何意义. 一个没有理论依据的方法是考虑经过简单转换的 residuals 和 independent variables 的 covariance. 例如考虑 residuals 的平方之类. 我手边没有 Wooldridge 的教科书. 记忆可能有错. 但我确定 Wooldridge 有提到这个方法. 比较合理的做法是 Hausman test. 如果你有一个好的 IV, 那你可以 test OLS 和 2SLS 的差别. 但回过头来, 你又不能 test 你的 IV 是否和 errors 无相关. ※ 引述《myauo (myauo)》之铭言: : 回归分析会做误差项(error term)的检验 : 检验误差项与自变数是否相关 : 然而我的研究资料大多为虚拟变数 : 请问假使我藉由误差项与自变数的回归式,检测自变数与误差项是否不具相关性的动作 : 是否有瑕疵? -- http://econweb.tamu.edu/jcyang/ --



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◆ From: 74.192.6.64 ※ 编辑: washburn 来自: 74.192.6.64 (07/07 13:07)
1F:推 Yukirin:然後找两个IV来做过度认定检定 就算说这两个没有显着差别 07/07 21:30
2F:→ Yukirin:又要开始想这两个是都外生还是都是错的只是错的很近..... 07/07 21:30







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