作者travelfox (积极)
看板Economics
标题Re: [转录][心得] 辩论会观後感-两人经济理念的不同
时间Wed Feb 27 00:51:17 2008
※ 引述《publius (杀恐龙的经济学人)》之铭言：
: 1. 过去的经济『荣景』和计画经济的关系
: 是 correlation 还是 casuality ?
从板友的回文学到很多东西
基於等价交换的共识，我从我所擅长的角度来回来这个问题
Investigating Causal Relations by Econometric Models
and Cross-spectral Methods
C.W.J. Granger(1969)
有关经济模型因果关系的部份，实证上几乎都是用这个 test
或是这个 test 修改後的版本(很多修改，像是改成 continuous time)来做
在这篇论文中，提到很多因果关系的型式(以下假设 X和 Y都是稳定的时间序列)
1. Causality:知道现在的 Y，会让未来的 X预测更准
2. Feedback:知道现在的 Y，会让未来的 X预测更准；
知道现在的 X，会让未来的 Y预测更准
3. Instantaneous Causality:知道现在的 Y，会让现在的 X预测更准
4. Causality Lag:知道现在的 Y，会让未来的 X预测更准，
但超过一定期数就没有关系
所以要看
"过去的经济『荣景』和计画经济的关系是 correlation 还是 casuality ?"
计量上我想到的，最标准的做法，就是把计画经济量化成一个时间序列
(或是多个时间序列，那就要改一下这个 test)
这步最难，因为过去政府推了太多东西出来
有形的建设，像是
高速公路，铁路电气化，基隆港和高雄港，中油中船中钢，中正国际机场等等
还有其他无形的政策，像是
某些产业减税或是对国外竞争对手的进口商品课关税
还有鼓励学生学习某些特定的专业技术等等
这些东西难以被量化，所以要判别有没有因果关系很困难
但是不用计量来分析，我想不到有说服力的证明方法
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 118.166.182.6
1F：推 ninmit:推 222.71.190.180 02/27 01:13
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4F：推 josephtyw:推旅狐兄对计量方法的介绍 140.112.5.5 02/27 08:03
5F：推 douglash:先推 再请问: 关於"让未来的 X预测更准" 61.60.127.18 02/27 09:36
6F：→ douglash:是Xt+1去预测Yt+1 还是预测Xt+1本身? 61.60.127.18 02/27 09:37
7F：推 douglash:各个causality是否建立在不同回归式? 61.60.127.18 02/27 09:41
8F：→ douglash:有点混淆中... 61.60.127.18 02/27 09:42
9F：→ travelfox:是information set变大，使预测误差变小118.166.173.179 02/27 11:13
10F：→ travelfox:若知道Y_t，预测X_t+1会更准118.166.173.179 02/27 11:13
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