※ 引述《tonyd (天生平凡)》之铭言： : ※ 引述《josephtyw (JosephWang)》之铭言： : : 经济理论的根源当然是其所使用的假设。 : : 根据假设推论出来的结果，就是理论创设者认定的causality。 : : 当然，这里可以检验： : : 1.理论推论者的逻辑是否正确(或者是比较非正式地说，说的故事是否合理)。 : : 2.理论推论者所使用的假设是否正确。 : : 另外，使用experiment除了可以检验实证结果外， : : 也可以直接验证理论模型本身。 : 我的问题是 理论创设者凭什麽预先就设定好哪些变数潜藏causality？？ 这个当然是他的前提假设，必须接受检验。 另外，如果大家想不到别的故事(变数)，目前最合理的故事会暂时被接受。 : 当然最後他可以跑实证(其实这一关在逻辑上也是有问题的)来验证他的模型 : 但 最先他的变数间的causality他是凭什麽认定的？？ : 我直接说我的答案好了 : 在研究分析上 能够确认causality的只有(应该)实验设计可以做到 : 但是人类社会的经济行为可以用实验设计去做吗？？ : 个人认为是不行的。 举例来说好了，如何证明职场上「不同的种族」会造成「雇主的歧视」(而非其他 因素如学历、经验造成)？ 下面这篇就是用实验来看： Bertrand and Mullainathan (2004), “Are Emily and Greg More Employable than Lakisha and Jamal? A Field Experiment on Labor Market Discrimination,” The American Economic Review, 94 (4), 991-1013. 根据实验的结果，同样的履历表，只有姓名不同(显示出种族)，就会对雇主邀请求职者 面试的机率造成50%的影响。这个是causal的。 也许不是每一个情况都有人想到如何用实验设计来做人类的经济行为，但不代表不可能。 以此浅见，谨供参考。 --

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