※ 引述《ninmit (silent all the years)》之铭言： 恕删 : 举个例子来说, 以 Mincer (1974) 的文献... : lnY = (beta0)+(beta1)Education+(beta2)Experience+(beta3)Experience^2 : 这个数学式跑回归应该不难, 当然, 变数定义都可以不必了解, 甚至这条方程式到底在 : 说什麽都可以不必理会 - 如果只是纯数学的话. : 但是, 对我来说, 我大概会问以下几个问题? : 1. 为什麽对数所得是教育年限, 工作经验, 工作经验平方的函数? 这是指所得与教育 工作经验有一定的相关性 : 2. 为什麽等号左边放的是对数所得而不是所得? 放对数是因为全微分後,可以得到所得的成长率 : 3. 为什麽等号右边是工作经验的平方? 然後, 实证结果beta3是负数? 工作经验的平方 意指所得与工作经验的关系并非线性关系 beta3负数表示工作经验增加导致的所得增加是递减的 : 4. 这条回归式到底想说的是什麽? 为什麽会这样设定? : 5. 其他国家的资料有同样的结果吗? : 6. 最後, 最重要的一点是: 如果教育可以提高所得, 甚或消除贫困的话, 政府是否应该 : 大力发展教育呢? 如果是, 那为什麽当 18 分的新闻出来时, 会引起这样的震憾? : (当然, 18 分的故事我推的太快, 只是举例.. 请问前三个问题的答案是这样吗? --

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