作者cmcmahan (一碗粥)
看板Economics
标题[请益] 小样本的logit以及probit回归
时间Sat Mar 17 15:08:10 2007
想请问一下小样本的logit以及probit回归
其中依变数1与0是1:2，共120笔样本
(配对样本，如舞弊公司为1，非舞弊公司为0，
目前拟1家舞弊公司配对2家非舞弊公司，舞弊公司样本目前收集40家)
这样的情况来跑logit以及probit回归样本是不是太小呢
学长有说，可以先跑跑看 若结果可以接受 就还好
毕竟较特殊的方法应该要做比较复杂的估计
也许bias会更大
但是，为求仔细 还是想请教一下
在样本大约只有80-120笔(若1与0是1:1样本就只有80笔)
要跑logit以及probit回归这种间断回归模型
有何特别的处理方式或是特别的回归模型
谢谢大家
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好多事情总是後来才看清楚
然而我已经找不到来时的路
好多事情当时一点也不觉得苦
就算是苦我想我也不会在乎
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.112.241
1F：推 yuekun:你就先跑跑看 看系数拒绝的程度如何 61.228.111.72 03/17 20:35
2F：推 yuekun:120笔应该是..还好啦 书里的范例是300笔 61.228.111.72 03/17 20:41
3F：推 cmcmahan:唉 因为老师说怕碰到机车的评审140.112.217.192 03/17 23:36
4F：→ cmcmahan:所以想说做仔细以堵住机车的要求140.112.217.192 03/17 23:37
5F：推 yuekun:用吧 我翻无母数有个local linear logistic 61.228.110.191 03/18 02:21
6F：→ yuekun:如果够硬就试试看吧 我是懒得仔细看 61.228.110.191 03/18 02:21
7F：→ yhliu:碰到外行的只会挑所谓 "样本数"; 碰到懂统计 163.15.188.87 03/18 10:56
8F：→ yhliu:的, 问题多了! 163.15.188.87 03/18 10:58
9F：→ liton:calibration的问题比较严重吧... 61.224.135.205 03/18 13:57