※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：103-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)：冯世迈 δ 课程大概内容： 1.Matrices, Vectors and Systems of Linear Equations 2.Matrices and Linear Transformations 3.Determinants 4.Subspaces and Their Properties 5.Eigenvalues, Eigenvectors and Diagonalization 6.Orthogonality 7.Vector Spaces Ω 私心推荐指数(以五星计)：★★★★★(五星) 对於线性代数的定理与性质证明有兴趣者尤佳，但需注意此课程乃 全英文授课。 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)： Elementary Linear Algebra - A Matrix Approach, 2nd Ed., by L. E. Spence, A. J. Insel and S. H. Friedberg 此书於该课程中主要用於对照习题，因为教授在课堂上以手写板创 作的笔记会每周上传至线性代数的统一教学网站，笔记内容足以作 为教材。 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 再次强调，本课程采全英文授课。因教授用字遣词平易近人， 故腔调并不影响学生听课，且不少线性代数的名词在翻译成中文之 後，可能会较其英文形式更为难懂，故个人认为全英文授课是本课 程的优点。 教授在课堂上会以手写板当场写下课程内容，或先写再讲，或 边写边讲，偶而先讲再写，但注意：既然是与讲课搭配的手写，版 面有一定的更新速度，版面有一定的更新速度，版面有一定的更新 速度，简而言之，你可能低头抄写笔记後再抬头起来，下一段就不 见了。 面对此情形，你有三个方案：懂得取舍，将能够快速、直觉或 经简单推导获得的过程与结果记在脑中，将主力放在听课，尝试当 场了解定理思路、定义安排与课程脉络，笔记主攻定义、重要或难 以自行证明的定理，来不及抄下的部分於课後从统一教学网站上补 全，这是上策。 仍有听课，但笔记抄写力求完整，寻找几位志同道合之人，在 课上余裕(不太可能)与下课间补齐不完全的部分，但可能由於笔记 抄写与听课的精神分配失衡，导致舍本逐末，空有笔记而不知道其 中安排的涵义，这是中策。 不去上课，但记得交作业，闲暇时钻研统一教学网站上的笔记 以作补课之用，这是下策，个人曾因事缺课，事後花上两倍的课程 时数补回。另有开挂：寒假先修与摆烂：如名，可供挑选。 上课方式是学生聆听台前教授的讲课，教授本身似乎对课程中 台下学交谈的忍受度极低，但教授後期对此行为较为包容，毕竟线 性代数的观念是搓草绳模式--新的观念、定义与定理来自於先前所 学，所以一两分钟的闪神足以导致当天课程的报废，这时候，左右 同学的扶持就非常重要啦！(机会教育：那如果是一、两堂课没去 也没补课呢？ㄎㄎ) 上课内容着重於定义的引入与定理的证明，教授也常常指出容 易搞混或算错的地方，介绍我们对於问题的适当切入点。虽上课带 的练习题题数不多，但会针对特定题目示范、讲解、补充，达到效 用其实与题海差不多罗！ σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？)： Mmmmmm，我认为中规中矩。 作业 10% 老师每周大概会提供将近三十题(或更多)的练习题题号，此时课本 终於派上用场，用来对照题号与题目！然後，每周作业是老师写完 题号後圈出题号的题目，大概六到七题，是对於课程复习蛮有帮助 的计算、证明或否证，半天以内可以完成，对成绩具加分成效。 小考 20 % 总分会超过100分，难题有限，而且无论难易，都是对复习有十足 帮助的题目，不是刁钻荒诞的怪题目。就分数而言，应该是对个人 成绩有加分成效。 期中考 35 % (暴怒)(注意)这一届的期中考相较考古题的难度为中间偏难，但考 完个人评估应该会90以上，结果，X，71。个人原以为是自己又像 学测(数格子与贝氏机率)跟基测(3的平方等於6)一样眼残手残，结 果......第二大题没改，第二大题没改，第二大题没改......好， 就这样拿回了10分；那後来是怎麽变93的呢？根据第七大题助教英 明威武，认为第一小题配分这麽重，我们身为学生，一定要把The vectors in a basis for Row Space选择方法的原理证明，亦即： 课本本来就有引进的证明，重新再抄一遍，重新再抄一遍，重新再 抄一遍；第二小题题目已经给定的环境，也是重新再抄一遍，重新 再抄一遍，重新再抄一遍......第七大题的批改助教呀，您英明威 武，但小的只有两小时作答，只有两小时，最後一大题中，证明是 课本上一个重要、常用的定理的立论基础，环境是题目上给定的， 你用配分来反推我们一定要这样重抄，不要太过分了阿阿阿阿。当 天阅卷的人龙就属第七大题部分最精彩，每个学生几乎都以同样的 理由提出质问，然後助教到最後都很单调的放大绝：那你可以拿考 卷与题目卷向教授提问(究极绝)、这我会再问教授，毕竟我统一批 改(敷衍绝)。X，我被放究极绝，你敢这麽说，我就真的打算拿答 案卷与题目卷去请教教授，结果在向登记分数的助教提出取走考卷 的请求，(当然)就被一位在台前站很久的助教关切了，他听了我的 理由，看了一下答案卷的作答後，就说：你这样OK呀，然後我就又 拿到12分了。看到这里，你可能会好奇，那位助教是谁呀？怎麽可 以直接加分呢？他是大助教......负责处理同学与小助教争执不下 之处(难怪也有人龙XD)。这告诉我们麽呢？线性代数除非拿满分， 否则请一定要去阅卷，要去阅卷，还有，不要轻易相信可以拿答案 卷，离开阅卷场所去请教教授的鬼话，这只是抽离责任的一种方法 而已。 期末考 35 % 出乎意料的平易近人，九十分以上群聚。但此次纯属异常，看过考 古题你就知道了。 ρ 考题型式、作业方式 作业形式已在上文说明，考试主要分为计算与证明，因为定义跟定理 众多且环环相扣，故以题组方式囊括各章相连而成的一套系统，要小 心那种单一出题的短短证明题XD，那种通常可以浓缩多种概念於单一 题目之中，最好玩但也最耗时，题组题反而会比较容易完成，但要细 心，毕竟计算嘛。不要眼残，我期中没拿到的那7分，就是眼残喔。 请要有这样一个认知：眼残，在考试中跟不会算是差不多的。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 出席率咩，完全不注重。教授曾说：你可以不来上课，可以迟到，但 来了就不要在课堂上讲话，有问题举手。但教得这麽好，不来实在可 惜。(/_>\) 线性代数基础：高中数学(笑) 加签方面不清楚耶！ Ψ 总结 打了半天(真的是半天)，终於完成评价文了。线性代数在实用性与娱 乐性上都是超过满分的，我的观察啦。在实用性上，可以凭藉Vector Space的技巧，把多项式、函数、矩阵视为向量来处理；在量子物理 与电磁学的介质极化、磁化(小的先修了电磁一XD)也需要线性代数来 操作；单就有限维度向量的操作而言，线性代数系统化、简化对於矩 阵与向量的操作，进而方便我们解方程式、座标轴转换、取回归近似 ......等，族繁不及备载。Linear Algebra好课不修吗？冯ㄅㄟ好教 授不选吗？好课值得一修，至於再修咩Wwwww，看你/你罗！ --

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