作者fu3mo6 (ㄚ庞)
看板EE_Comment
标题[评价] 101-1 于天立 人工智慧
时间Fri Jan 18 17:25:26 2013
※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID)
(是/否/其他条件):
否
哪一学年度修课:
101-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录)
于天立
δ 课程大概内容
总共大约分三个部分
这学期的顺序是 search -> machine learning -> logic
各5~6周
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
五颗星!!
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
有参考书,但没有也OK
主要:
Artificial Intelligence: A Modern Approach by Russell & Norvig 3rd
次要
Machine learning by Mitchell
Artificial Intelligence for Games by Millington & Funge, 2nd
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师在上面用投影片讲课,偶尔搭配黑板
进度上每次前半节课会快速复习上周的部分
老师会观察学生表情,在大家很茫然的时候会讲慢一点
怕老师讲太快的话,就坐前几排茫然给他看吧XD
σ 评分方式(给分甜吗?是紮实分?)
紮实吧!
homework 8% + 8% + 9% = 25%
Midterm 30%
Final 20%
Project 25%
最後调分会全班一起加分
ρ 考题型式、作业方式
作业:写pacman(小精灵),使用的语言是python
因此排斥学习一种新的语言的人请慎重考虑
作业不难,不像隔壁房有时候会不小心把我们的投影萤幕占领的资结
共三次作业,每次应该都可在10~20hr内结束
考题形式:"非常灵活的"问答题
结合不同章节的概念,把好几个东西混在一起
很难完全写对,但老师会部份给分
考试满分 = 所占的期末比例 (期中考满分30,期末20)
问答题每题约2~3分,把你想的东西全部写上去,不要错得太夸张应该可以拿一半
期末专题:2~3人一组,写任何跟AI有关的题目
期末专题DEMO订在期末考後一周,是投票决定的
虽然没有规定,但期末专题几乎所有组别都有做图形介面,有如在听网多般
可惜的是因为组别较多,每组只有10分钟可报告
ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什麽基础较好吗?老师个性?
加签习惯?严禁迟到等…)
不重视出席率
加签是采第三类,老师很坚持不超过人数,说下次可能会收更少
这是电机所的课,修课的人数上大学部和研究所大概一半一半
基础的话就是coding能力吧
真的是一门可以学到很多东西的好课!!
Ψ 总结
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 111.240.172.82
1F:推 vincere:好课大推!可以学到超多东西!!! 01/18 19:40
2F:推 yanshencun:推一个~ 01/18 19:46
3F:推 angela0130:好课!! 老师很用心~ 01/18 23:53
4F:推 david942j:超想加签可是签不到!QQ 01/19 13:52
5F:推 nfprzkuma:楼上我记得後来人数没满喔 &看来只有我逻辑听不太懂 QQ 01/20 01:33
6F:推 david942j:因为前几周老师都很坚持 所以就去别的课了 01/20 11:14
7F:→ fu3mo6:楼楼上我有写说我逻辑听得懂吗...XD 01/20 15:59
8F:推 vincere:逻辑我也听不太懂XD 01/21 15:07