※ [本文转录自 NTUcourse 看板 #1FxpMpgw ] 作者: yanshencun (严神村) 看板: NTUcourse 标题: [评价] 100-2 于天立 人工智慧 时间: Sun Jul 1 01:21:52 2012 ※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 100-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 于天立老师 (电机所的课) δ 课程大概内容 主要分三大主轴: (一)Search (二)Logic (三)Learning 细则:(本学期的课程大纲) Introduction to AI Intelligent Agents Uninformed Search Informed Search Non-classical Search Adversarial Search Propositional Logic First-Order Logic Planning Reinforcement Learning Concept Learning Computation Learning Theory Artificial Neural Networks Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 有建议两本，但可不用 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 老师上课以投影片为主，偶尔辅以板书来跑流程给大家看 不过今年因为是老师第一次开这门课，老师私下表示投影片他做得有点赶 演算法的整理他自己不是很满意 但我个人感觉不错了~ 上课方式以传统单向教学为主，但因为上课时间是早上，偶尔会想睡觉 老师在课堂上极具热诚，下课时也会关心学生的吸收状况 因为课程内容会教不完(老师想讲的东西很多)， 所以课堂上不会讲笑话等课外的话题 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 评分方式: 作业 25% 期中 25% 期末 25% 专题 25% 本学期最後好像有再多加5分的样子 因为是研究所的课，老师会尽量让大家都有B-以上 我个人是大学部学生，修这门课分数还不错 ρ 考题型式、作业方式 先说作业: 共三次，写"小精灵"游戏的AI 过程颇为有趣，也不会花太多时间，每次作业约花2~4个晚上即可 期中考期末考可以带一张正反两面A4的大抄 (我就把投影片缩小印上去) 考题不刁难，都是上课内容相关的推演或是推理 感觉跟一般大学部的必修课难度差不多(上课有听有会) 专题题目不限，只要有用到AI并写报告自己做点分析即可 同学做的都颇为有趣，有一组做的是tetris的AI ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 完全不点名 基础只需要基本coding能力 (懂class,function,if,for就够了 (师曰:基础喔...只要你有智慧就够了XD) 大学部学生修这门课不会有适应问题 Ψ 总结 当初会想修这门课，是因为大一上于天立老师的课时，老师曾建议大家: 大学部的时候一定要去修一门研究所的课来试看看 以这门AI课而言，感觉跟大学部课程不一样的只有在专题的撰写上， (虽然其他大学部的课多少也会有) 会多花一点时间摸索、学习 但跟研究所学长们一起组队也是不错的回忆 AI是个有趣的领域，这门课也只是作一些简单的介绍与小实作， 老师会带领大家深入浅出的学习一些有趣的演算法 & 想法 老师虽没有探讨AI在哲学上的部份， 但修过这门课以後可以自己反思 什麽是 智慧 我们的思考跟这些演算法想同或相异在哪里? 在一些其他的通识课跟外系的人讨论(or报告)也是一个不错的话题 --

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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ※ 转录者: yanshencun (140.112.247.26), 时间: 07/01/2012 01:22:30