※ 引述《ZMittermeyer (ZM)》之铭言： : 无限赛局vs有限赛局， : 或者说无限赛局观必然发展出来的正和赛局观， : 以及有限赛局观必然发展出来的零和（负和）赛局观 : 的确拥有非常高又纯的历史解释性， : 我们渺小人类的已知世界大概也没啥框架比这解析度更好了 : 只是有一个问题，人类并不是用理性在认知赛局是无限的还是有限的 : 具体来说，他不是像知识份子想像的那样：来，我们把棋盘摊开 : 把元素算一算，辩经辩一辩，啊！原来我活在囚徒困境中啊！ : 我要改变自己的认知，就可以变成无限赛局了呢！ : 其实人类不是这样运作的 : 那人类是怎麽样认知自己活在无限赛局还是有限赛局里的 : 答案其实是从环境情报里读取的 : 情报量最大的依序是：周遭人的情绪 > 周边环境的和谐度与丰富度与讯息量 > : 依序减少一万个量级後 > 书面知识（包括我们在这里讲的事情） : 具体来说，人类如果感知到他附近的人很焦虑， : 附近的环境很乱很吵杂，负能量很高，完全只想快速通过，没心情停下来观察 : 他就会潜意识全自动认爲自己在有限零和赛局里，他就会做出囚徒行为 : 然後这个习惯维持一阵子定型之後，就会终身固化 : 反例来说，人类如果感知道他附近的人充满Peace，从小被正直善良的家庭养大 : 附近的环境和日本一样山明水秀，和谐美丽 : 每个周遭的日本人讲话都充满韵律而且亲切和平又青春 : 他就会潜意识全自动认爲自己在无限双赢赛局里，他就会做出利他行为 : 然後这个习惯维持一阵子定型之後，也会终身固化 : 所以结论就是，学赛局理论不如一直去日本玩，找一个日本的良心白企业待 : 然後加入一个传统热心助人的日本社区 用赛局理论看历史问题只是应用之一 这东西的特点是提供更可靠更精确的解释分析预测 毕竟底层的数学&逻辑复杂很多 通常工程上的经验 中央八成以上的数字变动问题 可以用二阶微分方程近似 最重要的东西就变成固有频率跟阻尼比 频率->周期 所以有限无限改用短周期长周期来称呼会比较名实相符 实际上长期赛局一般通解 一言以蔽之94互信建立 互信在经济学跟一堆挖沟领域里面关键影响就是低避险成本 放到社会上就变成名誉R熟悉度R一直到道德共识惯例还有意识形态层级 至於一般人如何认知自己在短期赛局还是长期赛局里 事实是人类的大脑结构根本不会有这种反应 例如正常人走在路上不小心撞到人会说对不起 被撞到会预期对方会说对不起 这完全是大脑连结的自然反应 礼貌是基於长期赛局形成的共识行为 排队也是类似概念 但是今天来葛路人撞到尼然後扬长而去 一般人除惹7pupu大概也拿他没辙 人都跑惹 扬长而去=单轮赛局最佳解 回到互信/低避险成本问题 来看各种尼版常讨论的组织度 事实就hen尴尬 例如这篇讲到日本 封建R小共同体R这种东西 组织内成员互信程度高 但是这种隐性惯例不利新进成员 组织扩张难度大 制度化秩序对新进成员就相对友善 缺点4人多惹大家就开始玩组织漏洞 大约等於官僚化 要搞懂这些东西也不会说多难 新创公司混葛几年 如日中天的大公司混葛几年 衰败状态的公司混葛几年 差不多就懂惹 只是现代社会一堆东西的变动周期 比历史尺度的问题要快超级多 所以两边用赛局理论来解析 解析出来的结论也可能差很多 --

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