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2015年,全世界显卡都用来挖矿 2025年,全世界显卡都用来算AI 而 Bittensor ($TAO) 区块链将算力上链 它的概念不同於传统经济模型,更像是「冒险者公会」 使用者将运算任务做成悬赏上链、由矿工完成 不只是将人工智慧去中心化,更是将算力回归市场导向,不由厂商掌控 这篇介绍两个比较会使用到的 Bittensor 链上应用 1.AI提供商 chutes 2.显卡租用 lium ==== 《chutes》 这是一个 AI 提供商,类似 deepinfra / siliconflow 不过他没有任何一台伺服器 他所做的就是把任务打包上链,由 Bittensor 矿工来完成任务 提供了几乎所有开源模型的预设模型,也允许自行上传模型 包含 DeepSeek、Qwen、Mistal、Kimi 等 LLM 还能算图、生成影片,SD、Flux、Wan 也都能用链上算力 真正让 chutes 挤上前段第三方提供商的就是价格了 以 DeepSeek V3 为例,在 openrouter 上面价格最低,比其他厂商便宜了约 20 % 而这正是 Bittensor 的重点,算力直接点对点交易,没有中间商坐地起价 缺点就是初始延迟较高,由於需要丢悬赏、验证等步骤,平均多了约 1 秒才响应 目前 chutes 也有推出订阅制方案 每日提供一定使用次数,不限模型,算图、算影片也只计 1 次 最便宜方案是 3美金/月 = 300 次/日,等於一次只要 0.0003 美金 价格是会变动的,年初甚至是免费的,几个月前才开始收三块 而非订阅制方案就是传统的 token 以量计费 ==== 《lium》 这是直接出租显卡的平台 适合不只想算 AI ,或是有其他业务需求 提这个主要就是让大家看看 Bittensor 上的价格有多划算 lium 上面 A100 显卡每小时只要 0.43 美金 而 GoogleCloud 上面 A100 显卡每小时要 5.05 美金 (含A2机器价格) 这是市场公开竞争 + TAO 挖矿奖励带来的优势 ==== Bittensor 的概念已经有段时间了 从 2023 年测试、2024 年上市,当时人们对第三方 AI 需求还不大,乏人问津 大家对他的印象可能只有一诞生就有着超高价格和市值 自从今年主网升级之後才有大量实用应用诞生 从 openrouter 上能看到第三方 AI 流量一年暴增 30 倍 对使用者来说,算力区块链带来了更合理的算力成本 对矿工来说,Bittensor 为区块链带来了全新的验证和交易系统 顺带一提,由於 Bittensor 是 Polkadot 架构 热钱包除了官方钱包外,也可以用 DOT 钱包,比如 Nova 支援 Ledger 连线 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.79.21.85 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DigiCurrency/M.1762628207.A.E19.html
1F:推 Toge: 区块链版的Folding@home 11/09 04:06
2F:→ DarkerDuck: Folding@home社群曾经在BTC上有token的 11/09 04:09
3F:→ DarkerDuck: https://x.com/FoldingCoin 11/09 04:09
4F:→ DarkerDuck: 第一波token大爆发不是发生在ETH上,而是BTC上 11/09 04:10
5F:→ DarkerDuck: 还好被BlockstreamCore消灭了,不然後面没ETH的事了 11/09 04:11
6F:→ DarkerDuck: https://tinyurl.com/mrx223xh 11/09 04:12
7F:→ DarkerDuck: BCH正好证明,ETH上那些热门应用 11/09 04:13
8F:→ DarkerDuck: 譬如Token, Dex, oracle, 抵押型稳定币 11/09 04:13
9F:→ DarkerDuck: 都可以透过非图灵完备的UTXO的智能合约设计出来 11/09 04:14
10F:→ DarkerDuck: 真的感谢BlockstreamCore把Bitcoin万币大一统的路堵死 11/09 04:15
11F:→ DarkerDuck: 让我们可以喜迎这实际上由政府与银行所统治的币圈 11/09 04:16
12F:推 AccLaborGo: 他有直接对一般人Ai需求的应用吗?像是copilot 或cha 11/09 09:53
13F:→ AccLaborGo: tgpt这样的? 11/09 09:53
文中的 chutes 就是面向终端用户了,网页上能直接聊天、生图,就像 gpt
14F:推 john371911: 它是已经部署好大多模型,类似openrouter那样,可以 11/09 11:50
15F:→ john371911: 直接租api用吗?包含能生图的。 11/09 11:50
是,可以直接租 api 用,生图、生影片也没问题,openrouter 上就包含了 chutes 技术上来说他没有部属模型,他只负责包装任务跟模型镜像,所有请求都是链上完成的 ※ 编辑: h0103661 (36.230.165.251 台湾), 11/09/2025 12:18:55
16F:推 DarkerDuck: 最近这种DePin项目的确靠着AI基建叙述开始火起来 11/09 13:03
17F:→ DarkerDuck: 另外一个饼画得超级大的ICP,以及本来只搞储存的File 11/09 13:04
18F:→ DarkerDuck: 也都说要搞AI基建,暴涨一轮 11/09 13:05
19F:→ DarkerDuck: TAO也是半年前才被人说要完蛋要归零了 11/09 13:06
20F:→ DarkerDuck: https://news.cnyes.com/news/id/5943640 11/09 13:06
21F:→ DarkerDuck: 不过像这种架构的稳定性不知道如何 11/09 13:12
22F:→ DarkerDuck: 模型训练好了拿来推理和生图和生影片几分钟就完成任务 11/09 13:13
23F:→ DarkerDuck: 但假如要做长时间的预训练也有办法吗?? 11/09 13:13
24F:→ h0103661: 其他子网(应用)可以上 taostats 找,macrocosmos IOTA 11/09 14:22
25F:→ h0103661: 是一个训练项目,训练时每个矿工只会分配到一部份的任务 11/09 14:22
26F:→ h0103661: 及所需要的层,合并部分有些复杂我没看懂,他的网站做得 11/09 14:22
27F:→ h0103661: 挺有趣的,能实时看到训练过程 11/09 14:22
28F:推 kanding255: 价格看起来很有优势啊 与一般的云服务相比缺点是啥 11/09 14:24
29F:→ h0103661: 初始延迟是最明显的缺点,现在反应快的模型0.3秒内就能 11/09 16:37
30F:→ h0103661: 有第一个字,而bittensor平均得多花个1秒来发送跟验证, 11/09 16:37
31F:→ h0103661: 产出速度则不受影响,其余跟云服务没什麽区别 11/09 16:37
32F:推 lturtsamuel: 你怎麽验证一个运算是正确的?乐观假设正确 有问题的 11/09 21:15
33F:→ lturtsamuel: 人自己挑战吗? 11/09 21:15
34F:→ DarkerDuck: floding@home或是SETI@home的问题都是很好验证正确性 11/10 02:19
35F:→ DarkerDuck: 的,但是生成式AI的确没有易於验证的演算法 11/10 02:20
36F:→ DarkerDuck: 是提出挑战的时候,会有仲裁者重算一遍吗? 11/10 02:21
每个子网(应用)的目的不同,所以验证方式也不同 chutes是有一个主验证者,其他人只负责验算运行纪录 请求的任务所需要的模型如果有活耀中的矿工,则依据一周活动评分优先分配任务 而非活耀的模型 (比如自己上传的模型) 会以悬赏的方式问有谁要做
37F:推 Ayukawayen: 之前有想过一个基於SD算图的POW,用同样输入改变seed 11/10 12:29
38F:→ Ayukawayen: 不断产生图片去找符合hash的图档,其他节点收到广播时 11/10 12:30
39F:→ Ayukawayen: 用该seed去重算那一张图验hash。 11/10 12:30
40F:→ Ayukawayen: 但想着就不怎麽实用,没有再研究下去 XD 11/10 12:31
※ 编辑: h0103661 (114.25.68.166 台湾), 11/12/2025 00:07:49
41F:推 lturtsamuel: 有主验证者 所以是他说了算 想slash谁就slash谁吗? 11/13 12:48
42F:推 Ayukawayen: 别的系统中有听说过的做法是 每个任务依机制挑出一个 11/15 11:45
43F:→ Ayukawayen: 主运算者,然後其他人去验算这个主运算者提交的东西 11/15 11:46







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