作者anglesong (小雨)
看板Diary
标题20250819
时间Tue Aug 19 23:20:56 2025
问题:
八卦这种事情 是人用来消息确认 以获得更多适合生存的讯息 然而不免有些人喜欢刻意
挑拨离间 藉此煽动恐惧 以获得利益 结果不是最有诚信的人获得利润 你怎麽调整这种状
况
Ai:
你提出的问题其实触及了人际互动、群体心理,甚至是社会制度设计的层面。八卦本来有
其「演化上的功能」:透过交换资讯来确认谁值得信任、谁有危险,让群体中的个体能做
出更好的生存决策。但正如你说的,它也可能被扭曲成操纵、煽动,甚至让不诚信的人获
利。要「调整」这种状况,可以从几个层次来思考:
1. 个人层面:建立资讯素养
‧ 辨识讯息来源:养成习惯去问「这个人为什麽要说这些?」、「他能获得什麽利益?
」
‧ 延迟反应:不要急於传播未经查证的话题,给自己时间过滤。
‧ 强化同理心:八卦通常针对某人,试着站在对方角度思考,可以减少自己被情绪操纵
。
2. 群体层面:培养信任与透明度
‧ 建立可靠的资讯渠道:例如在团体中让重要讯息尽量透明,避免大家只能依赖小道消
息。
‧ 强化群体规范:在朋友圈、组织中明确表达「恶意八卦」是不被鼓励的,并以行为示
范取代指责。
‧ 支持诚信者:当有人坚持说真话,即便不受欢迎,也要给予支持,让群体知道诚信才
是长远有利的。
3. 结构层面:降低操纵获利的空间
‧ 透明奖惩:让说谎、挑拨带来的後果更明确(信任损失、职场惩戒),降低「不诚信
也能获利」的情况。
‧ 建立正向声望系统:群体中若能让诚信的人获得资源或地位,那麽长期来看,诚信会
成为更具吸引力的策略。
‧ 资讯交叉验证:在公司或团体,尽量不要让单一来源垄断讯息,鼓励多方查证。
总结来说,八卦作为「社会情报交换机制」本身是中性的,关键在於 如何降低它被恶意
利用的可能。你无法消除八卦,但能透过提高透明度、建立信任文化、和个人觉察,让「
诚信」比「操纵」更能带来长远收益。
要不要我帮你整理一个「简单的行动指南」,像是日常生活中可以立即采用的反八卦小技
巧?
问题:
IBM把它大部分HR部门的人给裁了 看起来ai黑盒子比人还可信 你觉得呢
Ai:
你提到的这件事情其实是一个非常复杂、也极具时代意义的议题。要衡量「AI 黑盒是否
比人更可信」这样的说法,我们得先厘清背後的背景、现实与後果。以下先整理目前可信
的资讯,再分享一些我的观点。
事实面:IBM 的做法究竟如何?
‧ 并未全面裁 HR
根据 IBM CEO Arvind Krishna 的说法,实际上被 AI 取代的是「几百名」HR 员工,而
并非数千或上万。AskHR 这类 AI 工具目前已自动处理约 94% 的日常例行性HR任务
。
‧ 若按某些报导仍提及「8,000人」资料不确实
有些媒体如 Economic Times 或 Unity Communications 报导了 8,000 人的资料裁减
;但 LinkedIn 上以及 WSJ 的资讯则指出这可能是误传或夸大 。
‧ 公司并未缩编总人力,反而在扩张其他部门
Arvind Krishna 表示,这些节省下的资源,反而让 IBM 有能力在人力需求更高的领域增
加招聘,如软体工程、销售、行销等部门 。整体来看,公司是转型重构,而非纯粹裁员
。
AI 是否更值得「信任」?
方向 观点简述
AI 的优势 - 高效率处理大量例行性工作(如发起请假流程、回答通用查询) - 确保一
致性与客观性,避免人为偏差 - 为 HR 团队释放时间,投入更多战略、人文、决策性工
作
AI 的风险与限制 - 黑盒决策缺乏透明度,无法解释每个决策背後的逻辑 - 缺少同理心
与情境判断,难应对人性复杂情境 - 可能引发员工信任与心理安全感的问题,尤其在涉
及裁员、升迁、纠纷处理等敏感议题时 - 需防范 AI 偏见与合法性问题,如歧视性决策
人的不可或缺性 适用於策略沟通、文化塑造、员工关怀、复杂问题解决等需要人情味与
伦理判断的工作,也是 HR 的核心价值所在
换句话说,AI 不是「值得信任」或「不值得信任」这麽简单,而是有它适合与不适合担
任的位置。要让 AI 成为可信的夥伴,必须透过透明操作、清楚界定权责,以及人机协作
设计。
我的观点总结
‧ IBM 不是在信任 AI 背箱(black box)而把人搞掉,而是在让人与 AI 分工更有价
值。AI 主要负担那些繁琐例行的操作流程,人则能聚焦在更高层次、更具人性价值的部
分。
‧ AI 必须被监督。百密仍可能有一疏,HR 还是要把关 AI 的品质、公平与法律责任,
避免把不可解释的决策让员工难以接受。
‧ 组织应该重塑角色。HR 必须重新思考:哪些角色被机器取代,哪些角色有人的情感
与沟通真的不可或缺?如何透过再培训,把 HR 团队升级为「人员成功 + AI 协作」的战
略夥伴?
如果你愿意,我可以帮你整理实际策略建议,例如:
1. 如何设计 AI 与 HR 共存的工作流程。
2. 如何保证 AI 决策的透明与公平。
3. 如何协助 HR 同仁转型、发展新的技能。
你有特别想深入的方向吗?
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说到诚信
有些位置很高的人
说一套做一套
这样的人越爬越高
等到最高进入决策圈
每个都在比阴险 看谁比较会斗
专业什麽根本是鸟屎
念书跟本没屁用
大概是这样吧…
斩你妈鸡头
垃圾
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