资料库名称：MySQL 资料库版本：5.6 内容/问题描述： 一直以来都是用日期去切表，因为资料大约每天成长六百万笔。 资料会大量写入，每五分钟写一次，一天写288次，每次约二万笔左右。 之後就是不定期查询，不会有更新的事发生。 用日期来切表我是用 data_yyyymmdd 去当表名，这样做有个大问题就是 当用户要查询的日期区间很大时，组SQL会组的很长很长（UNION ALL）。 想到也许可以用 partition 来切，但就我所知 partition 要先定义好切成几 个，然後条件是什麽。 因为我的资料是每天都有，主要也是依日期去查资料，但是我不可能每天都去 改 partition 的设定。用其它的 key 来切的话，因为不管怎麽切，每个分区 的表资料量也不可能少到哪里去，主要的 key 除了日期还有就是设备的 id 但设备的 id 也才三百来个，用设备id切每天每个 partition 成长数是二万， 大约一年就破百万笔了。 我的表资料结构如下： deviceId : 1~ 30 而且有可能新增，是 index deviceMachine : 不可做 key，资料没有一致性。 deviceIp : 不可做 key ，是 char(15) 记录IP用。 logTime : datetime 是 index crc : 不可做 key ， 是 char (50) 资料是 csv 资料且没有一致性 devicePwr : 不可做 key , 是 char (50) 资料是 csv 且没有一致性 deviceSNR : 不可做 key ，是 char (50) 资料是 csv 且没有一致性 在这种情况下有什麽方法依日期去切表呢？ 或是用什麽方法切比较适合呢？ 头好大QQ --

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