大家好，我是一个sql学龄3个月的新手，最近因为工作需求 需要从两个mysql伺服器捞取资料来计算报表，目前因为赶 时间，先用了简单的语法做完，但日後资料量变更多应该会 变很慢，所以想跟大家请教比较有效率的方法。 1. DB架构 目前主要用到的DB分在两台机器上，一台存log （玩家uid, 货类型,货币增销量,时间戳,etc）约有300万笔资料、一台存 玩家资讯(玩家uid,创角时间,等级,最後上线,etc)，约3万笔资 料，常用的table都有建索引了。然後两台DB跟正在开发的报 表後台都在同一个内网。 2. 需求与目前作法 目前我的需求是取出某时段内创角的玩家（有时会换成时段 内还有上线的玩家）的货币增销统计。 而我目前因为时间有限，先用最简单的方法做： (1)把目标uid捞出来 SELECT GROUP_CONCAT(QUOTE(playerdb.player.uid)) FROM playerDB.player WHERE created_at >= time1 AND created_at < time2 (2)把这串uid用c#串成sql指令到log DB捞资料 SELECT uid, currency_type, SUM(value) FROM logDB.log.currency_log WHRERE uid IN (一长串uid) AND currency_type = n GROUP BY uid 3. 我的问题 之前有过几次经验，当我用where not in 语法筛选资料时， 如果not in 里面的条件太多就会跑很久，有时会久到被中断 连线（但where in 还没遇过，我也不太确定），所以有点 怕游戏正式对外开放时我的查询会崩溃。 之前问过DBA同事，他们说可以用inner join的话会比where 好，但资料分散在两台机器上，我没办法直接做join。为了 join我还试过用transaction 在logDB开temporary table，用 Dapper(.NET一个评价颇高的ORM套件）把捞到的uid insert 到这个暂存表，但光insert 150多笔资料就花了7秒...所以只 好放弃。想请问各位前辈，在我这种状况下，该如何提升我 的查询效能，以应付将来更大的资料量？恳请各位指点，谢 谢！手机排版，如果有点凌乱请见谅。 ----- Sent from JPTT on my iPhone --

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