※ 引述《PsMonkey (痞子军团团长)》之铭言： : 发表文章，又希望有人能帮得上忙 : 那就不要摆下一堆虚招，结果反而模糊了主题 : ※ 引述《true0422 (Mozilla Firefox)》之铭言： : : 因为最近在针对KDD的六大步骤中，实做一项工具能完成资料前处理的部份 : 我看不懂啥是 KDD（这应该不是 Database 相关的名词？） : 而且也不知道这跟後头的关系是啥 : 所以，这是虚招？ KDD是Knowledge Discovery in Database，算是Database中的一块领域， 如果要在Database中做分类的话，我会把一般Database的运作算在入门班， 譬如怎麽使用SQL、做view、正规化...etc， KDD讲的是一套process，说明处理资料的过程、取得知识的流程， 相信google中一定都找得到解释， 通常也比较可能出现在Database的进阶课程中讲到。 所以，这应该不算虚招的....除非这个版上的讨论范围只允许出现入门级的讨论。 : : 虽然已经完成，但是在论文上必须讨论出在市面上较常看见的软体的缺点 : : 包含SPSS Clementine、IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Minor、 : : 以及SQL SERVER 2005，所以想知道以上软体的各项缺点， : 结果重点在这一行的後半句... ==.== : 再说，SQL Server 的分析套件应该不等於 SQL Server 吧？ SQL Server的分析套件不等於，但不能算在SQL Server中吗？ 毕竟这也是SQL Server 2005中新增功能的一块，我觉得应该没有不能讨论的， 除非这里只允许讨论Database Engine这块。 : : 我知道作业文不能在此出现，但是透过询问学长姐的使用经验 : : 却被得不到详确的答案，例如SPPS Clementine会出现资料分析不出来的情形 : : 但是，他却说不出来实际的情况，因此想透过板上的大大们，根据曾经的使用经验得到 : : ㄧ些心得，如果不能在这PO，我会立即删掉的~~ 先在这里谢谢各位~ : 这种文章是不太会被当成作业文 : 虽然说，论文是你写的，你应该自己去 try 完所有软体 老实说我也会比较建议你自己去试这些软体，毕竟写出软体优缺点比较表的是你， 而且偏偏你又说透过学长姐的使用经验，还是得不到详细的答案， 又，同时使用过这麽多不同家产品的人也不一定存在， （虽然老实说，你提出的厂商，我只有SAS的没用过.... 不过大体上，工具都是非常相似的，只是会有少部分厂商自己不同的着重点） 但是我也蛮怀疑的，应该也很少有一家学校都有这些软体可用的... 所以自找管道罗。 另外，follow qrtt1的疑问， 我也认为没有什麽很强大的data preprocess的功能， 大部分都很难避掉人为的介入...不过新版搞不好强很多，谁知道...Orz --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 218.187.11.225 ※ 编辑: ankasc 来自: 218.187.11.225 (10/21 12:39)