作者ppanerai (全职业封顶路途漫长)
看板Database
标题Re: [SQL ] 请教这个问题如何下SQL呢？
时间Mon Jun 26 09:40:53 2006
※ 引述《weisor (无所事事)》之铭言：
: ※ 引述《ylk (YLK)》之铭言：
: : 谢谢您的指导。
: : 想请问您，您的环境是？ case 这个栏位代表的意思是？
: case statement
: mysql, postgres, db2, mssql 都有支援
: 请参考
: http://msdn2.microsoft.com/zh-tw/library/ms181765.aspx
: http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/functions-conditional.html
: http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/db2luw/v8/
: topic/com.ibm.db2.udb.doc/admin/r0005646.htm
: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/case-statement.html
我只用过 Oracle , @@... 但其他的DB 应该是大同小异吧
最近刚好研究过
以下参考( 抄袭? :Q ) 自 Oracle Documentation Library
哪个版本开始有我不确定, 应该是 8i 以後版本开始支援
Case 与 Decode 很类似 , 但是提供更高的弹性与逻辑判断
Case 比 Decode 有更好的阅读性与 Performance
通常 , Case 很适用於 区间式的资料抓取 ... 如 年龄 : 20-29 , 30-39 ..etc
The syntax is:
CASE WHEN <cond1> THEN <v1> WHEN <cond2> THEN <v2> ... [ ELSE <vn+1> ] END
You can specify only 255 arguments and each WHEN...THEN pair counts as two arguments.
简言之就是
CASE
WHEN <cond1> 成立 传回 <v1>
WHEN <cond2> 成立 传回 <v2>
... [ ELSE 全不成立 传回 <vn+1> ]
END
参数最多 255个 ... (真写到 255 应该会很长一句吧? @@ )
简单的 sample :
假设我们要找出一个公司的平均薪水
若某员工薪资低於 2000 则以 2000 代表
我们可能会写成
SELECT AVG( foo(e.sal) ) FROM emps e;
foo() 是一个自行定义的 function , 逻辑如上所示
现在 我们可以用更简单的方式 ---- > 使用 CASE :
SELECT
AVG(
CASE when e.sal > 2000 THEN e.sal ELSE 2000 end
)
FROM emps e;
因为未使用 PL/SQL 所以 Performance 会好一点 .
另一种例子 :
SELECT
CASE WHEN age BETWEEN 70 AND 79 THEN '70-79'
WHEN age BETWEEN 80 and 89 THEN '80-89'
WHEN age BETWEEN 90 and 99 THEN '90-99'
WHEN age > 99 THEN '100+' END) as age_group,
COUNT(*) as age_count
FROM customer
GROUP BY
CASE WHEN age BETWEEN 70 AND 79 THEN '70-79'
WHEN age BETWEEN 80 and 89 THEN '80-89'
WHEN age BETWEEN 90 and 99 THEN '90-99'
WHEN age > 99 THEN '100+' END);
output 会长得像这样 :
age_group age_count
--------- ---------
70-79 4
80-89 2
90-99 3
100+ 1
而上面这种例子如果不使用 Case , 通常会变这样... = =
select '70-79' as age_group , count(*) age_count from customer where age BETWEEN 70 AND 79
union all
select '80-89' as age_group , count(*) age_count from customer where age BETWEEN 80 AND 89
union all
select '90-99' as age_group , count(*) age_count from customer where age BETWEEN 90 AND 99
union all
select '100+' as age_group , count(*) age_count from customer where age > 99
这种方式会造成 , 一共需要跑 四次 customer
再把结果 union (或 union all ) 起来
performance 当然会比 使用 Case (最多只要跑一次Full Table Scan) 差很多
当资料在一两百万笔以下时当然没差,
到了 100,000,000 笔... 呜...
至於其他的应用,就靠各位的想像力噜...
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