作者celestialgod (天)
看板DataScience
标题[分享] Forbes的一篇评论
时间Fri Mar 8 13:52:43 2019
网址：
http://tinyurl.com/yyhztmo2
我简单总结几点，欢迎大家补充讨论XD
1. 当打着大数据名号的时候，是不是背後的抽样分配都不用管了?
2. 很多方法/方便的工具出现，但是越来越少人去理解里面怎麽运作了
3. 越来越多资料科学家，但是都只重视流程跟方法，而忽略了深入了解资料本质
4. 缺乏统计的基础，很可能让资料科学家得出错误的结论
(例如从一群具有明显偏颇倾向的人做抽样调查
却把这个当成对全部人抽样的结果在解释。)
5. 数学的正确性与跟直觉，不一定相等
common intuition does not always equate to mathematical correctness
大家觉得他的评论哪里有偏颇或是不对的地方吗？
In the end, it seems we no longer actually care what our data says or whether
our results are actually right.
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.163.170.73
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1552024366.A.A0F.html
※ 编辑: celestialgod (118.163.170.73), 03/08/2019 14:15:25
1F：推 st1009: 推推 03/08 18:37
2F：推 yiefaung: 2没什麽不好 门槛低加速普及 03/09 00:09
3F：→ yiefaung: 3 4看商业利益 如果乱分析赔钱自然会淘汰 相反能赚就会 03/09 00:11
4F：→ yiefaung: 更多人 03/09 00:11
5F：→ pups003: 怎麽可能越来越少人懂内部原理，难道原本懂得後来会不懂 03/12 11:34
6F：→ pups003: ？ 03/12 11:34
7F：→ celestialgod: 他是说方法日新月异，又有很多自动化工具，懂得里面 03/12 12:34
8F：→ celestialgod: 运作原理的人越来越少 03/12 12:34
9F：推 disney82231: 楼上漏看一个”去“字 03/12 12:35
10F：→ celestialgod: 重点在於新方法 加上 自动化 03/12 12:35