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有个疑问存在心里很久了 因为找不到比较正式的学理说明 所以想问看看我的理解是否正确 pixel binning 如字面上的意义 两个三个四个pixel 合并去平均得到一个pixel 理论上可以得到"相同大小pixel"的信躁比 也就是感觉上你的pixel变大了 但是是"量化误差"是加乘 (通讯系统十几年没念了,感觉是用乘的) 举例来说 16个pixel 缩成4点 A B C D E F G H I J K L M N O P ABEF --> W IJMB --> X CDGH --> Y KLOP --> Z oversampling 其实也是一种pixel binning 只是他平均的方式不同 我随便举例一个平均的方法 一样16个pixel A B C D E F G H I J K L M N O P ABEF --> R EFIJ --> S IJMN --> T BCFG --> U FGJK --> V JKNO --> W CDGH --> X GHKL --> Y KLOP --> Z 变成 R U X S V Y T W Z 这九点再次加权合并成4点 简单来讲 虽然输入取样资料点输入 /合并输出点数量相同 但是oversampling 的每一个输出点采计了更多输入点做为参考 频谱是连续的 采样却是离散有限的 如此叠加计算等效是增加采样密度 端看你一次要采计多少范围的pixel 不过量化误差也是更增加 也增加处理器的负荷 计算方式可以有很多种, 厂商也没有什麽特别的说明, 所以来请教大家看我的观念是不是有问题 ? --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 60.251.64.19 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DSLR/M.1568104617.A.592.html
1F:推 qo6m3: 为什麽是IJMB而不是IJMN? 09/10 18:32
感谢已勘误
2F:推 ialeou: binning基本上是把四个像素的电荷加在一起(不用平均) 09/11 14:08
3F:→ aztec1234: Oversampling在DSP上是一种概念,Oversamplig ratio不 09/12 12:10
4F:→ aztec1234: 同在频域上的响应也不同,真要说的话Binning与厂商宣 09/12 12:10
5F:→ aztec1234: 传的Oversampling是不同Oversampling ratio的两种Overs 09/12 12:10
6F:→ aztec1234: ampling方式 09/12 12:10
感谢释疑 你说的没错 应该pixel binning 是 Over Sampling的一种才对 问题是各厂没有公布他们"超采"的方式 所谓超采比pixel binning 好,究竟是好多少? 也无从计算 ※ 编辑: XristianBale (60.251.64.19 台湾), 09/12/2019 16:53:15
7F:→ aztec1234: 公布反而会把他们采用的方法的问题也一起揭露,以宣传 09/12 17:08
8F:→ aztec1234: 角度来说不划算 09/12 17:08
9F:推 Epsilon: 小修正:pixel binning不会得到相当於一个等面积单一大p 09/13 11:34
10F:→ Epsilon: ixel的讯噪比。因为多个pixel读出时会有多份读出杂讯进 09/13 11:34
11F:→ Epsilon: 入资料,一个pixel读出时只会有一份读出杂讯。 09/13 11:34
12F:→ Epsilon: 如果是低ISO充分曝光,那扣掉暗部,主要杂讯源是光子杂 09/13 11:36
13F:→ Epsilon: 讯,以上说的读出杂讯就不会有太大影响。但如果看暗部或 09/13 11:36
14F:→ Epsilon: 高ISO下的照片,读出杂讯变成主要杂讯源,那binning就对 09/13 11:36
15F:→ Epsilon: 讯噪比没帮助。 09/13 11:36
16F:→ Epsilon: 以上针对CMOS。CCD又是另一回事。现在的CMOS应该还没办 09/13 11:37
17F:→ Epsilon: 法直接在读出前做binning才对,但CCD可以。 09/13 11:37
18F:→ aztec1234: Pixel binning现在只有录影下才会用 09/13 12:53







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