作者kimchimars (kimchimars)
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标题[试题] 991 社会科学量化研究 期中考 陈陆辉
时间Fri Jan 14 11:16:11 2011
课程名称: 社会科学量化研究
课程性质: 必修
课程范围: chp1-chp8
开课教师: 陈陆辉
开课系级: 外交二
考试日期: 2011/11/16
考试时限: 170 mins
试题本文:
一、是非题:以下叙述正确请用○,错误请用〤表示。(每题2分,共计10分)
1.连续变数一定是数字资料。
2.我们在箱型图(box plot)中,可以看出平均数所在的位置。
3.当样本趋近无限大时,标准常态分布与卡方分布的平均数与标准差相同。
4.在相同信心水准下的区间估计,估计区间会随着样本增加而缩小。
5.在研究设计中的研究假设与对立假设是彼此互斥的。
二、选择题:以下四个选项,请选出最适当的选项(每题2分,共计10分)
1.温度的测量是属於(A)名目(B)等距(C)等比(D)等第 的测量
2.当一个嫌疑犯实际有犯罪,结果法官判决他无罪,我们称之为(A)检定力(B)
第一型错误(C)显着性(D)第二型错误
3.在一个直栏与横列类别数均为2(2*2表格)的卡方独立检定中,我们可以进行
卡方检定也可以进行两个比例之间的Z检定,此时:(A)每一个细格的调整後余值即
为Z的检定值(B)计算出卡方值的平方即为Z的检定值(C)无论样本数增减,只要表
内的横列百分比相同,卡方值也会相同(D)当样本够大时,卡方分布为标准常态分布
4.下列何者正确:(A)任何分布都可以转换成标准常态分布(B)间断变数为类别资料
(C)当我的信心水准提高时,我的区间估计会变小(D)t分布的平均数为0,标准差
大於1
5.当你拿到的资料是有序多分类的资料时,你可以计算这笔资料的(A)平均数(B)标
准差(C)中位数(D)全距
三、解释名词:请写出以下名词的中文(1分)以及解释(3分)(共计20分)
1.odds
2.response variable
3.SRS
4.deviation
5.central limit theorem
四、计算题(本题共计35分)
(一)
某大学通识课程的期末考试的成绩分布为常态分布,平均数为80.0。今随机抽出10位
学生,其期末考试的成绩分布如下:70, 85, 81,77, 82, 58, 85, 66, 68, 64
1.请计算这10位学生成绩分布的平均数(计算至小数点後一位)(2分)与标准差(计
算至小数点後两位)(3分)。
运用上述的平均数与标准差资讯,回答以下各小题
2.如果分布为常态分布,当一个学生的考试分数是60分,请问,分数比他低的学生比例
有多少?(3分)如果一位学生的分数80分,请问,比他分数低的学生比例有多少?
(3分)如果一位学生是50分,一位是85分,请问介於两个学生之间有多少比例的学生
?(4分)(Z值计算至小数点後2位,以利查表、比例计算至小数点後三位,百分比计
算至小数点後一位)
3.本课程老师运用标准化分数将学生的成绩转成标准化分数,再依照其相对位置(percen
tile rank, PR值)给予分数,所以,当学生的PR值为80时,他的最後分数即为80分。
请问,若是一个学生的最後学期成绩想拿90分,你的考试分数应该考到多少分(请四舍
五入至整数)?(3分)如果最後学期成绩想拿75分,那需要考到多少分?(3分)
4.请你以百分之95的信心水准估计,这个班级的母体平均分数,会不会落在那个区间之内
?(4分)
5.请问:你用这10位同学的分数计算出来的平均数,是不是比实际母体的平均数低?请依
序写出你的(1)统计假设(包括虚无假设与对立假设;请用符号表示)(2分)、(2)统
计数值(5分)、(3)检定结果(2分)以及(4)你的结论(1分)。
(二)
在一个民意调查中,我们发现不同性别对於总统满意度以下的分布:
不满意 满意 小计
男性 471 270 741
女性 395 337 732
小计 866 607 1473
1.请问:女性对马英九的满意度与男性之间,有无显着差异?(1)统计假设(包括虚无假
设与对立假设;请用符号表示)(2分)、(2)统计数值(5分)、(3)检定结果(2分)
以及(4)你对於两性对总统的满意度上是否有显着差异的结论(1分)。
2.如果以卡方独立性检定,检视性别与总统满意度之间是否独立,请问:你的(1)统计
假设为何(包括虚无假设与对立假设;请用文字表示)(2分)、(2)请详细列出检
定的计算过程、检定数值以及说明卡方独立性检定的结果(8分),(3)请你进一步
以调整後余值说明研究发现。(5分)
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