庆祝开板来献丑一下, 抛磗引玉. 玩了MLIR好一阵子，总算是有一点点弱弱的成果. 我实作了一个小小的 dialect 来实现 implicit gemm convolution, 然後跑在某冷门平台上. QQ 先上 demo: 编译过程: https://asciinema.org/a/ZykCGMKdMbwRCqPHTO2Mrs6Q0 编译加执行过程: https://asciinema.org/a/4zsDYHEZaSP3QQ0GPlfRKoiyR 目前还只是可动的雏型而已，离打败已商用的基於C++的实作还有一段距离，但是基於 MLIR的实作有不少好处: 1) 各种tensor维度及layout支援都很容易扩充. 2) 近乎无痛嵌入XLA及TensorFlow. 3) 低成本kernel fusion. 4) 多种输出target : CPU/GPU/FPGA. MLIR可说是提供框架让你多个愿望，一次满足: 1) 自己定义 domain-specific language. 2) 实作 compiler. 3) 实作 runtime. 4) 实作 debugger QQ. --

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