若想加入连署请按 y 回应 申请新板 英文名称: deeplearning 中文名称: 深度学习板 看板类别: CompScience 板主名单: aaaba 申请原因: 深度学习网路资源很多，但Ptt有其资讯交流的方便性，故在此处 成立一个看板，旨在交换学习心得、交流业界需求。 连署结束时间: (1518683999)02/15/2018 16:39:59 Thu ----------支持---------- 1.aaaba 深度学习蓬勃发展 来源:101.8.6.75 2.stosto 未来趋势发展，PTT有讨论区会帮助很 来源:59.120.188.225 3.moonoftree 同意申请原因 机器学习板呢 XD 来源:114.36.115.52 4.bionicqq519 DL正夯 PTT讨论更方便 来源:61.216.163.7 5.a04775 改成机器学习版会不会比较广泛一点 来源:140.113.250.45 6.ruthertw 我要成为核心成员~留此纪录为证! 来源:180.217.177.95 7.BigBank 此板有助於产、学界发展 来源:220.137.137.165 8.booray 支持交流更多知识 来源:220.137.15.170 9.CP64 热门而且有广度的领域 适合开专版 来源:210.209.211.66 10.andy0701 同意申请原因，现在正夯，却没专版 来源:118.167.121.88 11.sckm160913 支持qq 需要一个专门讨论DL的地方 来源:123.194.156.93 12.VisualStudio 同意申请原因 有地方讨论很好 来源:59.115.182.239 13.aa155495 AI领域的繁中讨论区目前不多 来源:114.25.14.189 14.aszx4510 支持创专版，但名字用ML比较恰当吧 来源:36.226.133.74 15.maxqq 各类型版，独缺这种类型的深度讨论 来源:59.124.2.170 16.chnychng PTT缺少讨论Deeplearning的专版 来源:140.116.71.107 17.lunashining 名字能不能换一下... 来源:140.112.5.87 18.GGrunrunder 支持相关研究与讨论 来源:1.171.73.137 19.errard 希望machine learning能在ptt有专版 来源:49.159.135.60 20.bakedgrass 支持成立这方面的板 来源:162.156.175.188 21.fairytaly 觉得可以学到有趣的东西 来源:111.254.36.244 22.powering 同意申请原因 来源:60.249.250.230 23.asd2260123 支持 来源:111.243.51.137 24.alex94539 支持此议题 来源:27.52.163.170 25.KTR150Fi 以领域发展性来说版名取M.L.更适合 来源:114.27.47.195 26.jinn 同意申请原因 也赞成推文命名为M.L. 来源:114.39.82.62 27.laugh2star 支持ML or DL都可以 来源:114.44.221.203 28.clang 支持深度学习专板 来源:140.113.73.133 29.is2586537 虽然很支持 但DL感觉会排除部分ML 来源:140.113.236.56 30.miachen8604 支持 来源:118.165.2.223 31.EVA03 觉得PTT应该要有讨论DL的地方 来源:123.195.199.69 32.diabolica 支持创板方便交流讨论 来源:49.159.17.67 33.ms0705718 有利於资讯交流，也支持版名取作ML。 来源:114.37.133.159 34.ACMANIAC 先推再说，板名创了也是能换 来源:114.35.165.133 35.DaKyu 可以包含二者更好 来源:140.112.234.94 36.st1009 其实我觉得变成机械学习更佳... 来源:1.163.160.23 37.japing 支持 但请改ML 来源:118.163.110.145 ----------反对---------- 1.bibo9901 machine learning 比较适合 来源:1.162.56.13 2.Jerrynet 用machine learning 来源:61.216.8.103 3.ChenXY 希望取ML板+1 毕竟DL也算是ML的延伸 来源:114.24.131.88 4.Sidney0503 Data Analysis+1 来源:140.113.210.209 5.Ommm5566 ML+1 来源:114.36.69.7 6.e196819 Machine Learning 比较适合 来源:140.113.72.32 7.Math Machine Learning 比较适合 来源:61.231.37.81 8.toper ML +1 来源:1.163.102.165 ----------总计---------- 支持人数:37 反对人数:8 --

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