原文网址：goo.gl/QnDw6z 功能性磁振造影（fMRI，functional magnetic resonance imaging） 是一种神经影像学方法，其原理是利用磁力共振造影来测量神经元活动所引发的脑部血液 流动的细微变化。fMRI 得到的扫描数据会被输入统计软件中进行分析， 以获知大脑不同区域的功能定位。 由於这种方法具有非侵入性、无辐射暴露问题等优点， 它从1990年代初开始就在脑部功能定位研究领域被广泛应用。 比如，科学家曾利用 fMRI 研究人类在思考某一具体名词，或接到某一指令时， 大脑在哪些区域产生相应的活动，以揭示外部信息影响人脑工作的机制。 但最近来自瑞典和英国的研究人员近期在《美国国家科学院院刊》（PNAS） 上发表论文指，被广泛应用 fMRI 数据处理的常用软件包存在漏洞， 导致过去15年间全球关於人脑活动的4万篇研究论文的可靠性受到质疑。 尽管 fMRI 已经有25年的历史了，但令人惊讶的是， 这种技术的最常见统计方法均未经过真实数据的验证。 对 fMRI 软件包提出质疑的论文 在过往的研究中，科学家们首先会用 fMRI 将被测试的大脑「划分」为密集的被称为 「三维像素」（Voxel）的小单元，这些像素能够表徵大脑活性。 然後，研究人员需要用统计软件对这些像素进行分类， 寻找具有相似活性的「集群」（Cluster），并藉此计算出大脑活动的区域位置。 这篇提出质疑的论文使用了来自全球499名健康人类的静息态 （Resting-state，即大脑非任务状态）fMRI 脑部扫描数据， 并将其分为20组，然後随机将某两组分别指定为「实验组」和「对照组」进行软件测试。 随後，这些数据被数千次地分配到最常用的 fMRI 统计软件包 SPM、FSL 和 AFNI 中的一个进行分析。 但测试数据被分析出来是「假阳性」（False-positive）的误报率高达70%， 而研究团队事先预估只有5%的平均误报率。 这一大大超出常理的误报率直指 fMRI 软件包存在的重大漏洞。 论文第一作者、瑞典林雪坪大学（Linköping University）学者 Anders Eklund 称， 其中一个漏洞在去年5月时被修正，但已经存在了15年之久， 这是因为科学家目前还没有可靠的办法对 fMRI 的分析结果进行实际验证。 Eklund 及其研究团队在注意到这个漏洞後，便开始了这项针对软件包可靠性的研究。 他们近期发表的成果意味着，科学家在过去十几年间所做的关於人类恋爱、运动、游戏 甚至吸毒时脑部变化的研究结果，可能都是存在问题的。 但这一研究成果也受到不少神经学家的质疑，他们认为这过分夸大了漏洞的实际影响。 和 Anders Eklund 共同撰写这篇论文的 Thomas Nichols 上周就发表网志， 将受影响的论文篇数下修到3500篇，他同时还指出，这3500篇论文也不见得全错， 也要视乎每个实验测量阈值的大小。 补充： ----------------------------------------------------- fMRI 功能性磁振造影（functional magnetic resonance imaging） 是一种新兴的神经影像学方式，其原理是利用磁振造影来测量神经元活动所引发 之血液动力的改变。由於 fMRI 的非侵入性、没有辐射暴露问题与其较为广泛的应用， 从1990年代开始就在脑部功能定位领域占有一席之地。 目前主要是运用在研究人及动物的脑或脊髓。 血氧浓度相依对比（Blood oxygen-level dependent，BOLD） 首先由贝尔实验室小川诚二等人於1990年所提出， 小川博士与其同事很早就了解 BOLD 对於应用 fMRI 於脑部功能性造影的重要性， 但是第一个成功的 fMRI 研究则是由 John W. Belliveau 与其同事於1991年透过静脉内造影剂（Gadolinium，Gd，钆）所提出。 接着由邝健民等人於1992年发表在人身上的应用。 同年，小川博士於4月底提出了他的结果且於7月发表於 PNAS。 在接下来的几年，小川博士发表了 BOLD 的生物物理学模型於生物物理学期刊。 Bandettini 博士也於1993年发表论文示范功能性活化地图的量化测量。 （资料来自维基百科） ----------------------------------------------------- 满好奇版上大家对於这篇文章的想法的， 话说Eklund的实验方法不可思议的简单XD --

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