※ 引述《jokker (微雨从东来)》之铭言： : ※ 引述《brendonfish (fish)》之铭言： : 有个小朋友, 写功课的时候不晓得八减五是多少 : 但是我问他, 那八个苹果吃掉五个, 还剩多少颗? 他马上就说三颗 : 我的经验, 让我想 : 对於正常普通的人来说, 如果数字不跟具体的东西绑在一起, 就很难运算 : 所以, 数学基本上, 是一种综合性的能力 : 而数学的符号系统, 则是很特殊的抽象体系 : 它避免你把它跟现实的事物作连结, 纯粹的只有数的关系 : 只有这样, 才能够澄彻的看到数的关系 : 要学会这种符号系统, 神经系统, 要适应它, 应该需要做一些特殊的特化 : 就像你要学会汉字一样 : 你强化了某部份, 不可避免的要在某个地方付出代价 : 例如说, 心算 : 通常的心算教育, 会先从珠算开始, 之後在脑中想像一个算盘, 最後完全不用 : 所以很有可能, 它在运算过程里面, 会激发运动系统 : 利用运动系统来做一些计算的暂态储存, 以加速运算 : 但是, 你牺牲掉的, 是对运算过程中, 逻辑的理解, 这部份被运动系统做掉了 我试着把你的想法，加上有关神经科学的解释。 某方面来说，脑是一个平行多工的复杂系统； 不同脑区负责不同的一个到数个功能。 而你讲的心算，应该不是在脑皮质的视觉区运算的， 视觉皮质区比较可能是被其他负责运算的皮质区连带激发， 而形成算盘等物体的心像 (可参考有关 imagery 方面的研究)。 数学计算所需的 associative 与 transitive learning 的能力， 前者跟小脑皮层与小脑深部核有关 (参考眼睑反应的机制)， 前後两者跟海马回有关 (参考 Eichenbaum 的研究)。 可能是藉由海马回的推演能力，我们能够进行数学演算与情境想像。 你可以把海马回想成一个白板， 你可以从别的脑区提取符号，或提取图形，放到白板上。 这些符号可以按照你学过的逻辑递移、推演，激发新的组合； 也可以对图形做变化，推想状态随时序的改变。 相较於视觉与运动皮质区，主要的计算可能与海马回有更大的关系， 运动皮质与视觉皮质的介入有帮助，但并非必要。 你在海马回引入不同的内容，使用不同规则， 就可以进行不同的推演运算， 因此我看不出来有结构特化的必要； 但是放符号的话会比放影像单纯，能让运算更有效率， 可能因此造成如你所说的，倾向用图形思考， 不利发展逻辑能力吧！ : 你没办法把运算过程抽象化, 找出它的推导理路 : 你的抽象能力很可能会发展得比较慢 : 当然不是说你没可能变成数学家 : 只是你在证明上面可能要花比较多的努力 --

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