※ 引述《brendonfish (fish)》之铭言： : 资讯科学上常希望用一套演算法，就区辨出所有的文字， : 一般的原理，是分析比较文字与范本文字的相似度，然後选出最相似的字， : 不同的演算法会根据文字的像素资讯，设计不同推算相似的的方法。 : 人脑不太一样的地方，在於它常会交叉采用许多策略， : 人还有另一个策略，就是能靠前後文的语意推算字， : 这部分电脑还要多跟人类学。 我是这样想的 基本上, 所谓的认字, 应该最少包括三个部份 1. 辨认字型 2. 用字型去提取字音与字义, 有点像是查表 3. 抓出字音, 字义之後, 连结前後文, 去懂这个字, 这是文法的部份 要认出拼音文字, 你要选取的特徵值比较少, 不管怎麽说, 拼音字母的字集比较小 但是汉字就不一样了, 你最少要记住大约二千到三千个基本字 要认字, 应该也不是准确的去把每个字的字形都抓出来 比较有可能的是先去抓出几个特定的模式, 大致上抓出特徵 像是国, 住, 这两个字, 很明显的是不同模组, 很快就可以辨认 但是国, 围, 因为它的拓扑特色很像, 你要先递回分解它, 才能认出来 因此即使是汉字, 也是由有限的符号组成的, 这显示了辨认字形, 是学习汉字一定要付出的代价, 而且代价不小 但是, 因为你在辨认字形上要花费这麽大的成本, 它一定也要有相对的好处 一个汉字, 可以同时表示出形音义 所以, 我猜测, 汉字在查表方面, 应该有它特殊的地方 它可以把很多形音义类似的字, 放在同一组里面, 节省你提取字义的时间 建成一个语义网 所以你在认字的初期, 就已经同时在查表与提取字义字音, 以及进行联想 这是汉字的优势 但是, 数学的符号运算系统, 并不需要快速的提取字义 x+1=y-3 这样的东西, 并不代表任何东西, 它没有内涵, 没有意义 它代表的是数的抽象关系, 数的文法与逻辑规则 所以我推论这与汉字能力距离较远 --

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