※ 引述《jokker (微雨从东来)》之铭言： : ※ 引述《Wengboyu ( )》之铭言： : : 不知道有没有相关的研究，但是 : : 所有的文字都是抽象的，没有一个文字是具体的 : : 中文跟现在其他的语言雷同，不具有象形功能 : : 中文的使用者并没有比英文使用者使用更多的视觉区 : : 你举的那个例子"马皇" 就跟英文的Impossible(I'm possible)一样 : : 没有比较特殊。 : : 大部分的字型已经看不出原型，研究上也没有发现在看这些字的时候 : : 会动用到较多的视觉区 : 再饶舌一下 : 我觉得这边推论有点不太理解 : 如果中文跟英文的辨识, 对人脑来说, 没有特殊的地方 : 为什麽对电脑来说, 两种是很不相同的?? : 举例来说, 每个中文字的像素都比较多 : 解晰完像素, 之後就要去查表, 找出字元来, 这边也要占用很多运算时间 : 找到中文的unicode之後, 这边还要自己稍微校正一下, 找出正确的字 : 但是英文的辨识率, 正确度就很高, 比中文高很多 : 把电脑当成很笨的单细胞生物好了, 它在处理中文字的效率上明显差很多 : 而且很大的资源是花在辨识字上面 : 也就是视觉处理上头 : 比照外国人学中文来说, 他们也是认汉字效率差很多 : 如果不必花比较多的视觉处理, 经过一段时间的学习 : 他们认英文字的速度, 应该跟中文很接近 : 人脑是用什麽技巧, 才可以让辨识英文跟中文是差不多的呢? 资讯科学上常希望用一套演算法，就区辨出所有的文字， 一般的原理，是分析比较文字与范本文字的相似度，然後选出最相似的字， 不同的演算法会根据文字的像素资讯，设计不同推算相似的的方法。 人脑不太一样的地方，在於它常会交叉采用许多策略， 举例来说，文字辨识器常傻傻分不清"间"、"问"， 而人看到这两个字时，通常不会只看外型，还会细看门里是"口"还是"日"， 考量这点，实务上，很多分类器也会采用不只一个方法了， 印象中现在印刷体、不考虑罕见字的话， 辨识率已经远超过 95% ， 书写体应该中英文都还不好辨认。 人还有另一个策略，就是能靠前後文的语意推算字， 因此，就算一段话的某个字 见了，你还是有机会猜出来。 这部分电脑还要多跟人类学。 --

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