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接下来有些方法论与知识论的东西,每个人的学术训练随领域背景师从多少不同, 所以我想只是一些个人看法供参考。 理论的解释力和预测力,在某些领域分的很清楚,有些领域则否。 比方做计算建模(machine learning, statistical modeling)的会有training set 和testing set的区分,因为做的是量化的预测,解释力和预测力二者可以区分的清楚。 偏向质性的理论像是embodiment或一些心理历程的理论,解释和预测二者差异不大, 所谓的预测就是提出假设(e.g., A condition > B condition,大多少?没有specified) 所谓的解释就是empirical results与理论符合。研究实务上,质性理论与计算模型 往往相辅相成。其中会加入其他heuristics或操作型定义,使分析和测试变得可行。 实验设计的高明之处往往也就是设法"翻译"质性的理论,配合适当的分析,使理论 可以被测试。 传统认知理论里,从人类学、生物演化与社会科学典范过来的我想确实强 调文化环境与後天对於认知发展的影响(例如Piaget),但这个部份多半强调的是认知如何 被发展形朔的长期历程。如果谈论到一个问题是怎麽在几秒钟的时 间内被解决的(例如3+8=?),我想这一派与传统的演算法派的看法并无不同,就是内化 的知识表徵与演算法运算的结果。外部系统并没有当成一个参数。这一派并不认为 算数学和用不用手指头辅助有什麽关系。或者说,在这些理论中,没有适当的元素可以 去将算数学和动手指头的历程理论化。Embodiment要强调的就是这一块,他谈的是认知 不是一个集中在大脑这个地方的现象,如果今天晃手或看到手的晃动可以帮助问题解决 ,那我们对内在知识表徵的假设是不是该修正?perception和motor actions是不是也 被represent在问题解决的表徵和演算法中并扮演关键的角色? 所谓相对於Embodiment的传统认知理论,所指的一般是像semantic network, frame-based representation, Chomsky's language theory, ACT-R,乃至於neural network这一类型的认知计算理论。 在理论背景和属性上,embodiment和distributed cognition有一些共同的思考模式。 Embodiment基本上是一个认知理论而不是一个认知发展理论。Piaget和相关 的认知发展理论比较像是前文所提到的认知系统在环境中调适发展所对应到的。但我想 两者在於考虑认知系统与外部世界的连结上的这一点是有些相似之处。 : 推 cog5566:好文~我也只听老师"提过"Embodiment的东西。谢谢你的解释 06/14 03:10 : → cog5566:最近比较忙,可能没时间看您提供的paper,先问一下小地方 06/14 03:10 : 推 cog5566:Embodiment如果是和其他认知理论是对立理论的话,确实,解 06/14 03:18 : → cog5566:释上有他的elegancy,不知道在理论的另一个重要面向>预测 06/14 03:19 : → cog5566:力上,是否有他独特的优势? 第二是传统认知应该也是认为认 06/14 03:24 : → cog5566:知系统是个积极与外在环境互动和协调使适应生存的角色,如 06/14 03:26 : → cog5566:果是这样,那这两个理论势必有不同观点看待与环境的互动, 06/14 03:28 : → cog5566:这个不同点是如您所说的,传统认知观点假设认知功能为以内 06/14 03:29 : → cog5566:建的演算法规则运作(可能因演化而生),而Embodiment是认知 06/14 03:31 : → cog5566:功能因为"镶嵌"在环境中被孕育出来的吗? 不知道这样解释对 06/14 03:34 : → cog5566:不对。如果是的话,可以说Embodiment只是另一种广义的演算 06/14 03:36 : → cog5566:法吗? 一些认知功能利用Embodiment的方式来运作。所以 06/14 03:38 : → cog5566:可以把Embodiment视为解释各个functionalism黑箱的理论吗? 06/14 03:39 : → cog5566:最後不知道是不是误解这实验,因为Embodiment应该是强调 06/14 03:42 : → cog5566:"body"吧(至少原文新闻作者是这麽说),可是没有个控制组说 06/14 03:43 : → cog5566:明他们不是由"非body"的方式得到暗示。所以和"body"有关的 06/14 03:45 : → cog5566:这个结论让我觉得有点唐突吧。 06/14 03:46 --



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◆ From: 70.16.52.191 ※ 编辑: takanaka 来自: 70.16.52.191 (06/14 06:52) ※ 编辑: takanaka 来自: 70.16.52.191 (06/14 08:21)
1F:→ takanaka:我会推荐先看Barsalou在Trends in Cog Sci这篇文章 06/14 09:59
2F:→ takanaka:可以看到对一个特定的cognitive function,不同的理论 06/14 10:01
3F:→ takanaka:如何approach 06/14 10:02
4F:→ takanaka:另外我想了一下,embodiment是有预测的优势 06/14 10:05
5F:→ takanaka:如果不从这个理论来想,没有什麽理由会去设计一个实验 06/14 10:05
6F:→ takanaka:来找身体与思考的连结。传统理论不会去做这个预测。 06/14 10:06
7F:推 cog5566:非常谢谢。从您的介绍看起来,也觉得和 distributed 06/15 01:15
8F:→ cog5566:cognition 的想法有些相似。虽然还有很多问题,但还是先自 06/15 01:16
9F:→ cog5566:己做功课才对 O_O 。再次感谢! 06/15 01:18
10F:推 mulkcs:推这篇 06/16 17:49







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