※ 引述《expired (毛茸茸的杀人鲸)》之铭言： : 谢谢M大！ : 另外想请教-之前上神经的时候老师也有拿出这个议题来让大家讨论， : 讨论後大家有提出一些疑问，有一点就是目前为止对於neroplasticity的实证证据 : （包含单独的个案分析和量化的研究）是不是够充分？？也许是我们才刚踏入 : 神经学的领域，能得到的资讯不多，以至於无法确定这到底只是个由 : 特例建构出来的假说，还是已经可以被广泛的接受与应用的理论。 : －－ : 另外，我自己除了对神经可塑性有兴趣以外，神经工程好像也很有趣：Ｐ : 如果想要在研究所读朝这样的方向发展，最好要在大学要修过哪些前置的科目？ : 希望有前辈能够解惑，thx. 来吧！ 这一篇希望对你能有帮助 2001年的研究 Learning in Networks of Cortical Neurons 这边使用MEA的晶片培养胚鼠皮质细胞进行电刺激训练，然後形成一些具有功能性的 神经网络。 另外，如果您对神经工程有兴趣的，也可以找我聊聊！在台湾能作神经工程的实验室 并不多，其实神经工程的领域是包山又包海，在我家实验室专攻脑机介面，透过植入 式的神经晶片进行神经胞外动作电位记录(spike recording)，之後的神经信号处理， 涵盖的技术主要是辨识法则与machine learning，一般来讲数学要强一点会比较好。 此外，我们也有发展预测模型来分析动物之特定行为，透过脑部神经信号的辨识，可以 预测动物某种特定动作。 最後我们也结合一些神经影像(MRI and PET)来了解一些神经活动与特定药物、刺激的 影响，同时也要整合神经信号记录与神经影像的技术，同时看到一维与二维的神经资讯。 --

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