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※ 引述《mulkcs (mulkcs)》之铭言: : 我不知道我有没有理解错误。本篇提出来似乎是针对社会心理学常用的量表的统计,在和 : fMRI的资料作correlation时所产生的bias。我目前不了解的是,该量表要如何与fMRI资料 : 产生连结。这点也许还要继续研究一下。 : 但一般来说,目前fMRI大多都是用刺激->反应,看BOLD讯号的变化。如此一来,是否就避 : 免了此篇所提的情况?在社心也有人没有使用问卷量表来和资料作correlation,反而采取 : 给予刺激观看BOLD讯号变化。这样不知道是否还是受其影响。 感谢版友的来信说明。那麽我修正一下我要问的问题。 我所理解的是统计方法的使用错误。那麽,这统计错误是在fMRI的BOLD资料分析时,还是 在要将量表和BOLD Data作correlation时。我的感觉是後者。 那麽是否有不需要量表就可以做的社心的fMRI实验,其实是有的。举个例来说,以type A 和type B人格,我们分两个受试群,接着给予相同的task,然後看看相关的反应区,例如 ACC等地方的BOLD讯号是否有明显差异,就可以避免使用量表了! 当然,我想该篇文章主要表达的是,量表不是不可以用,只是统计方法的选择上,那些 data并非independent. --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.109.113.184
1F:推 cac:用什麽来区分受试者的人格型态呢? 似乎还是只有量表 03/19 13:48
2F:→ cac:你的提案只是逃避另一位网友的最後提问 并未真正解决 03/19 13:49
3F:→ mulkcs:嗯 用量表来分 我的避免使用量表是指不需要作correlation 03/19 13:49
4F:→ mulkcs:真正解决问题 需要资料本身的特性 而我说得只是如何避免 03/19 13:51
5F:→ cac:不作correlation这种研究就做不下去了 请从头想一次 03/19 13:51
6F:→ mulkcs:这种争议性。 03/19 13:51
7F:→ mulkcs:我没有作过该种实验 不过我不觉得只有作correlation一途阿 03/19 13:52
8F:→ cac:现在己知的fMRI实验很难操弄独变项前 不去建立与其它变项的相 03/19 13:54
9F:→ cac:关 要了解限制在那里 才能真正认识清楚问题 03/19 13:54
10F:→ cac:只要correlation存在任一个环节 Vul的提醒都是值得思考的 03/19 13:56
11F:→ mulkcs:作correlation与否,是否可以说成像在做定性或者定量分析 03/19 13:57
12F:→ mulkcs:不见得实验一定要作定量分析吧 03/19 13:57
13F:推 cac:请集中思考在为何fMRI实验为何离不开correlation? 这样子讨论 03/19 14:00
14F:→ cac:品质无法提昇 03/19 14:00
15F:→ mulkcs:1.我只是觉得要解决他之前 得先知道怎麽避免他 03/19 14:01
16F:→ mulkcs:2.我不懂为什麽fMRI一定得作correlation 不妨提出你的见解 03/19 14:02







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