作者freedomx (QQ)
看板CodeJob
标题[发案] Python 深度学习家教
时间Sun Jan 8 23:32:05 2017
发案人：freedomx
联络方式：站内信
所在地区 ：台中市或彰化市
有效时间：1个月
专案说明：想透过家教方式建构一个Python深度学习专案 如人脸辨识
预算：1小时 800元
接案者要求：对Python Caffe Tensorflow有基本了解，可以陪同一起开发 学习专案
附注：
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.141.97.239
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/CodeJob/M.1483889528.A.4E7.html
1F：推 HenryLiKing: 最近正在自学耶 01/10 20:41
2F：推 raydo: 爆地点 不然可以一起练功 01/13 00:29
3F：推 laladeer: 自学加一 01/13 09:32
4F：推 howayi: 最近在辨识彩色图片 认知到没好机器跑 结果都是屎 01/13 13:53
5F：→ freedomx: 如果想成立FB deep learning 群组 可以私讯给我 01/14 17:06
6F：→ freedomx: 中部想一起学Python + deep learning + 视觉辨识 01/14 17:07
7F：推 harry0731: 有没有好机器跟结果好不好没有太大关系吧 01/15 22:32
8F：推 harry0731: 只有显卡的记忆体会影响到batch size 这对结果的影响 01/15 22:39
9F：→ harry0731: 应该不大 01/15 22:39
10F：→ cory8249: Deep Learning 很吃 GPU 啊 很多 model 都要 train 很久 01/17 00:58
11F：→ cory8249: GPU RAM 至少 8G 以上 不然有些 model 也不能跑 01/17 00:59
12F：推 harry0731: 对 可是不影响结果啊 01/17 08:46
13F：推 cory8249: 假设你改一次model 要 train 一个礼拜 才知道结果 01/17 12:44
14F：→ cory8249: 改用TITAN X 4张 只要 1 天就 train 出来了 01/17 12:45
15F：→ cory8249: 这样就赢很多了 毕竟很多东西都是靠 try & error 出来的 01/17 12:47
16F：→ cory8249: 也就是对 "已知的" model 可能是不影响结果 01/17 12:48
17F：→ cory8249: 但当你需要实验 "未知的" model 这时候 GPU 就重要了 01/17 12:48
18F：推 spencer222: 哈哈 先弄个m4卡来再玩啦 01/21 10:15
19F：推 spencer222: 公司两张K80训练784的vec就要花掉3小了 01/21 10:17
20F：→ spencer222: 784*1的vec 01/21 10:17
21F：推 spencer222: 看你的需求家教什麽的不太需要 01/21 10:19
22F：→ spencer222: 整个专案要能跑deep learning只是algorithm 其它syste 01/21 10:20
23F：→ spencer222: m architecture也要弄 01/21 10:21
24F：推 spencer222: 另外framework的部分可以用MXNET看看 很多都包好了 01/21 10:22
25F：→ spencer222: 我觉得比TensorFlow好学 01/21 10:23
26F：推 kyodaisuki: 有资料、fine tune後就可以用了。 02/05 20:10